文章来源丨光锥智能

AI真正爆发点，

可能是从赋能一个销售日常开始的。

 

2026年，中国SaaS行业正经历一场前所未有的重构。1月底，当Anthropic发布Claude Cowork时，SaaS末日的论调一度甚嚣尘上，并一度在一周内卷走全球软件行业约1万亿美元市值。仅6个月后，剧情开始反转，Salesforce股价单日上涨近23%，并与Anthropic共同发布Cloudforce，模型公司与传统SaaS的关系，从“取代者与被取代者”变成了“共生者”。这六个月的大起大落，其实也印证了，SaaS行业并没有末日，只有重构。拿到AI船票的企业，正在穿越周期，而只有那些还在把AI当“外挂功能”的企业，才是真正的危险。

在这场重构中，CRM，这个唯一贯穿获客、转化、服务和续费全链路、离营收最近的系统，也正在经历代际更迭。不过，真正推动CRM代际更迭的，或许并不仅是技术的发展，也是对“谁在用这个系统”的重新理解。

“对WorkBuddy上的少说上百万的营销人员而言，AI要切入的，首先不是管理层视角的数字化，而是一个销售如何管好自己、帮自己扛事的朴素诉求——这和企业有关，但归根结底，是’我’的事。”销售易产研负责人罗义如此对光锥智能说道。

换句话说，当整个行业还在争论AI怎么赋能企业时，销售易已经意识到，AI真正的爆发点，可能恰恰是从赋能一个销售的日常开始的。

基于这一判断，9月3日，Engage2026销售易用户大会上，一款面向小微企业及个人用户的全新产品线“销售易·易启”正式亮相。一天前，这款产品刚刚以“易启buddy应用”的形态，在腾讯WorkBuddy平台上首发。

至此，销售易的“双线战争”彻底浮出水面：一条线是服务大中型企业的NeoAgent，把AI扎进复杂业务流，做深做重，另一条线是服务小微企业及个人用户的“易启”，刻意“忘记CRM”，做轻做薄，甚至做“无感”。

两条产品线不是左右互搏，而是同一套AI原生底座上的两种生命周期形态。用销售易自己的话说，“从入门到深度管理”完整了，AI原生CRM开始覆盖全量客户。

但当整个行业都在争论“AI怎么赋能企业”时，销售易为什么要反其道而行，先做“赋能个人”？AI真正的爆发点，会不会恰恰是从一个销售的日常对话开始的？

一：大客户市场的冰与火，催生第二条产品线

2023年，在ChatGPT火爆全球后，老牌CRM企业销售易也开始了自己的AI转型之路。销售易的AI转型路径其实比较清晰，就是基于大客户市场，先做AI产品，比如2023年的智能获客、下一步最佳行动（Neo Suggest），再到2025年第一个AI CRM，即NeoAgent，而今年则将其升级成AI原生CRM，NeoAgent2.0版本。到了2026年，这条主线的成绩相当可观，销售易CEO邓永富也表示，自NeoAgent上市以来，销售易AI产品ARR同比增长超10倍。

销售易CEO邓永富

同时，有超过600家企业已在使用销售易AI产品；日均Token消耗超20亿，累计处理超千亿；AI产品每月执行任务超10万次，月活超2万；自定义Skill和Tool超1000个，累计调用超15万次。

漂亮的数字背后，却是一次近乎推翻重来的产品重构。

“1.0版本有两个致命问题，一个是碎片化，一个是落地门槛太高。”罗义对光锥智能说道。

当时1.0版本按角色垂直切了六七个Agent，销售助理Agent、销售经理Agent、营销Agent、渠道经理Agent等，每个Agent只管自己那一亩三分地，“超出这个（范围）就不work”。

另外，上一代Agent范式下，需要交付顾问到客户现场做大量配置与自定义开发，每个Agent都要配prompt、配action，交付相当麻烦。

对此，罗义表示，客户的反馈很直接——很难落地。

而今年，销售易在1.0版本进行重构：

第一，把碎片化入口合并成一个统一的开放式AI工作台，背后接预置Skill，用罗义的话说：“开了之后不做任何事情，基本上就有八成的事情能在上面跑。”

第二，把配置门槛降到自然语言级别。自定义Agent任务、写日程，都不用再手搓，几句话就能配好一个自动执行的定时任务。

第三，是底层的重构，企业数据库里的客户、商机字段，AI本来就“读不准”，所以销售易建了业务语义本体层：用AI帮客户自动生成语义层，达到80%准确度即可交付，再由客户补充行业黑话（比如“你怎么定义销售额”）。同时把业务逻辑二分，即确定性的继续用代码表达，需要语言驱动的部分转化为Skill。

但NeoAgent2.0受到客户青睐，却并不等于全面铺开。“第一波该转化的很快转化，第二波是拉锯战，不是不愿付费，是进入传统ToB销售逻辑和周期，要一层层汇报预算、证明价值、解决方案、ROI，周期不是一个星期结单的事。”罗义坦言道。销售易做过一次实验：7月份给老客户全量免费开一个月，热情度都很高，但一到转化环节，客户就回到了老路上——“我今天没预算了”“这个太贵了”“你能不能给我锁价”等等。另外，在大企业AI转型过程中，罗义还讲了一个细节：销售易给1000家老租户直接开了AI功能，“发现业务人员很多人愿意尝试，但最大的阻力是IT管理员”。

销售易第二天就收到两封投诉信，“全是IT管理员发的”，因为销售用了觉得挺好想要更多配置，而IT却觉得“这个东西有很大的风险”。

“但传统大客里，做软件决策的人往往是这批人，这是中国现在传统企业现状。”罗义无奈道。

无疑，当前的AI改变了产品形态和成本结构，但没有改变传统大企业的采购决策链和转化周期。

“中大企业上AI还是自上而下，不是自下而上。想改变改变不了。”指望CIO在一两年内完成行为转型很难，说服他去体验的这个过程也很痛苦，节奏很慢。

基于此，也就直接催生了销售易的第二条产品线，与其死磕决策层，不如给终端用户一个轻量入口，“先用起来、感受到”，再从C端拉动B端。

于是有了“易启”，3个人、不到两个月、99%的代码由AI生成，长在腾讯WorkBuddy里。

需要说明的是，这不是战略转向。

罗义反复强调：NeoAgent依然是大基本盘，公司90%的研发投入还在那儿。易启的产研、运营都是新搭的班子，“投入有限情况下先做起来”，与大客户业务不是零和博弈。

真正的战略变化在别处：销售易承认，AI在企业级市场的渗透是一个慢变量，而它不愿意只押注慢变量。于是它一边在大客户市场做深做重，等第二波转化，一边在小微与个体市场用最轻的方式抢一个时间窗口。

两条腿，一条守基本盘，一条赌变量。

二：Salesforce的前车之鉴，销售易得后手之棋

那么，对于销售易做易启，有一个很核心的问题，就是它为什么要长在WorkBuddy上？

前文也提到，此前Salesforce和Anthropic宣布了Claudeforce合作。业内皆知，Salesforce的护城河一直是它那套复杂但功能强大的界面——销售要花几周时间培训才能熟练操作。

但在Claudeforce的框架下，销售人员不再需要打开Salesforce的界面，就可以直接与Claude对话就能完成查数据、更新记录、审交易、跑流程等一系列操作。

Salesforce应用与营销总裁Patrick Stokes算了一笔账：销售人员早晨决定要处理哪些商机，传统方式需要“大概一万次点击”，而现在“只需前往Claude，它会在30秒内搞定”。

可以看到，在AI时代的变革下，Salesforce的赌注是：自己的护城河不在界面，而在27年积累的数据、元数据、工作流程和商业规则，界面可以被AI替代，但数据底座不会。

这个逻辑，同样适用于销售易。

销售易的选择和Salesforce异曲同工：与其让用户在自己的界面里操作，不如把能力直接“长”进用户每天待的AI工作台里。

区别在于，Salesforce选择的是Claude，销售易则选择全平台铺开，包括WorkBuddy、豆包、飞书等平台在内，其中WorkBuddy则是其优先接入的试验场。

毕竟，大客户的市场惯性依然存在，短期内很难迎来爆发式的增长。

而通用办公AI产品面向的是个人办公场景，但营销领域、销售领域的相关人群需求“没有被很好满足”，这是一个巨大的市场空白。

在这个过程中，销售易与腾讯Workbody团队的接触越来越深。一个意外的“催化剂”是：曾有博主质疑Workbody价值，拿销售易的连接器举例子。

这让Workbody开始深度思考“未来要落地到企业一定是终局，要做开放，让行业里的应用都能在上面”。销售易也由此开始探索：垂类应用在AI原生时代应该长什么样？

答案逐渐清晰：过去CRM的AI变革，更多是为了满足企业的销售管理需求。但现在，AI办公的兴起，让个人也有了AI化需求，尤其是销售人员，他们更希望通过AI更好地管理客户关系。

视角一变，产品形态全变。销售易在不到两个月的时间里，仅用了3个人的小团队，就开发出了易启这款原生Agent应用。“易启”的核心交互逻辑是“对话即操作”。过去哪怕用多维表格管理客户，第一件事是把客户录进去。现在易启上来就是直接对话，背后帮你把数据管理起来。销售要找客户，AI帮你找；要去拜访，AI帮你生成拜访计划；跟客户聊完，把微信聊天记录粘贴出来，伙伴自动梳理沉淀、分门别类。

但这与通用AI工具有什么区别？

罗义解释，通用AI通过MCP协议连接系统，“交互是割裂的”——你可以返回数据在Agent里展示，但要真正对这些数据做直接交互，“还得跳到原来那个界面”。

而“易启”通过MCP App，把业务系统完全融合在对话里，“返回里面都有基于我们沉淀和处理的数据，以更优化的方式直接在对话窗口展示”。

这也是易启Buddy应用的本质：它不是把CRM搬上WorkBuddy，而是在WorkBuddy里重新做了一款产品。用户在同一个聊天窗口内完成录入、查询、分析、推进等全部操作，无需跳出。

“所有交互都在对话里面，把业务相关交互全部签在对话里。”罗义说。

不过，罗义反复强调一句话：“我们对’易启’的定位，尽量不要去做CRM，忘记CRM。”

这不仅仅是一个产品定位的差异，更是一个时代判断——当AI成了界面，CRM就不再是那个需要培训几周才能用的系统，而是一个开箱即用的“销售伙伴”。

三：坚定拥抱流量，中国SaaS的第三条路

整体来看，从大客户市场切入小微和个人，销售易的选择并非凭空而起，而是一步步走出来的。

回顾销售易的发展路径，这个“窗口”能看得更清楚。

早期，中小企业曾是销售易的主要收入来源，但“中小客户也需要一定实施交付、流量转化、内销外销协同，创业公司做很大盘子或大小兼顾非常难”。

因此，2019年后销售易选择聚焦大客户，“有限资源去粘性更高的客户对未来发展有好处”。

但现如今，AI改变了成本结构。罗义说得直白：“不是此刻去抢小微市场，就是大势到这了，AI让服务小微市场及个人在公司里有落地的可能。”

毕竟，AI降低了交付门槛、减少了实施成本、改变了人机交互方式，原本需要培训几周才能上手的CRM系统，现在“会说话就行”。这让服务海量小微用户从商业上变得可行。

而在当下时间节点上，销售易选择坚定拥抱WorkBuddy以及其他第三方AI通用办公平台。

对此，罗义讲的也很坦诚：“我们肯定会义无反顾地拥抱，特别是WorkBuddy。现在全世界都在蹭WorkBuddy的流量……它有这么好的流量，为什么不去蹭？”

更重要的一点是，如果单独做独立的Agent，前期产品的推广、投流都需要耗费大量的时间、精力和资金成本，这对于销售易来说，将面临着很高的成本压力。但销售易也并不打算只绑在单一平台上。罗义透露，目前易启产品体系与WorkBuddy“从产品基础层面是很解耦的”，“整体已经基本上完全解耦，如果其他供应商有相应能力支持，能非常快接入不同渠道。”这意味着，易启的长期策略是“多平台覆盖+自有入口”的两条腿走路——先在头部平台验证产品、积累用户、打磨体验，时机成熟后再延伸到更多渠道甚至独立运营。

这种平台先行、逐步解耦的策略，既保证了起步期的流量来源，也保留了未来的自主空间。

由此也引出一个更根本的问题：这样的生意，到底要怎么赚钱？

在商业模式上，销售易的两条产品线给出了不同的答案。

中大型企业这一侧，商业模式基本已经清晰，即基础坐席+用量（credit）。

“我们的坐席费基本上归零了。你用的越多，可以采购的额度越多。”罗义强调，这不是创新，是成本结构决定的，毕竟“每用一个credit，背后就是我要给大模型厂商交钱”。

小微和个人这一侧还在摸索，这是新市场，定价逻辑跟传统SaaS完全不同，“至少个人一定不是按月费，一定是分成模式。但具体怎么分，坦白讲腾讯自己还没整明白，因为自己还在烧钱。”

“今天AI的商业模式本身就在不断演变。”罗义坦言。WorkBuddy有佣金概念，限时免费；豆包没有佣金。对小微和个人用户市场非常有吸引力，“但商业模式是大家共同要面对的课题”。

整体来看，从“NeoAgent”到“易启”，从服务大企业到触达小微和个人，销售易正在做一件在中国SaaS行业很少见的事——用同一套AI原生底座，同时覆盖“最深”和“最轻”两端。

这条路能走多远？罗义在采访中说了一句很实在的话：“今天99%的代码可能都是AI生成的，如果不是，新产品研发体系就不合格。但大家都手搓一个类似东西基本没有门槛。”

真正的壁垒，从来不只是代码。而是谁能在AI的浪潮中，既保持对大企业的深度服务定力，又敢于为百万销售个体重新发明一款产品。

销售易的“易启”，或许正是中国SaaS寻找“第三条路”的一次重要尝试——不是To B，不是To C，而是To Sales：让每一个销售，都有一个真正懂他的AI伙伴。

这条路能不能走通，还要时间验证。但至少有一点是确定的：当AI让软件的使用门槛从“专业培训”降到“会说话就行”，服务小微客户就不再是一种战略取舍，而是一种技术必然。