博世是全球最大的汽车零部件供应商,大中华区2025年销售额1498亿元,5.7万名员工,65个法人实体。庞大的体量背后,汽车后市场的渠道管理是一条极长的链路——从品牌方到一级经销商,再到二级网络,过去二三十年,这条链路上的订单流转靠人对接,数据汇总靠Excel。规模小的时候还能撑住,体量越来越大,传统模式的弊端就藏不住了。Engage2026销售易用户大会现场,博世MA APAC Digital PM Leader Wendy Wei坦言,他们也曾为渠道管理走过弯路。最初的思路很朴素:效率低,就是系统不好用,那就多上几套系统。这是他们的Plan A。运行几年后,问题反而更严重了——一个销售要查一个客户的完整信息,至少要登录5套系统。

Wendy Wei打了个比方:“问题根本不是缺某一套系统,而是每套系统各自为战。就像一堆散落的乐高积木,每一块质量都很好,但没有底座,永远搭不出理想的模型。”

博世MA APAC Digital PM Leader Wendy Wei

一:先搭底座,再谈效率

博世汽车的突破口是:先搭一个数字底座。这个底座被理解为“中央插座”。过去每套系统像一个独立的电站,要用哪个就单独拉线、单独建账号体系。现在,博世把内部系统,SAP、ERP、SSO等全部连接到中央插座,也就是与销售易共创的NeoPlatform。向下,打通所有数据,统一汇总、统一调度、统一权限管理;向上,提供可配置工作流,业务变化时不需要从头敲代码,简单配置就能快速上线。对内,搭载一站式平台Sales Portal,查看所有客户相关信息;对外,搭载Dealer Portal经销商门户,实时查看订单数据。底层数据全部打通。

有了数字底座,博世开始释放效能。他们挑选了渠道管理中最耗人力的三个场景,逐一做自动化重构。

第一个场景:销售目标管理。 做过销售运营的人都知道,月初是报表灾难期。销售运营在月初头两天电话基本不接,全在做表格——客户目标达成情况、ROI分析、产品线增长,非常耗时。博世把多维度标准化表格全部交给系统和AI,销售打开Sales Portal就能直接看到数据结果。同时搭载AI Agent分析师功能,销售通过自然语言询问,AI自动读取CRM数据,抓取客户销售额和目标,自动计算达成率。点击达成率可以跳转到订单详细界面,看到达成率来自哪些订单和产品线。销售只需要做判断、跑客户,不需要做表格。

第二个场景:市场支持。过去市场活动,比如618、双十一,从发布活动到提交申请到核销,全靠人盯人,大量paperwork。博世做了全自动线上管理:渠道经理在Sales Portal发布活动,销售一键申请,系统自动校验预算,超预算自动拦截,没超则继续审核,审批后自动发出上签和客户签署协议,回传后自动计算、核销和支付。整个过程全自动化。同时AI Agent帮销售快速查看客户申请审批情况——有几张审批单、每张审批到什么进度、几月几号到达哪个审批人,极大缩减了跟踪进度的工作量。

第三个场景:渠道返利。这是硬骨头。规则复杂,数据量大,每个客户签署的合同目标、产品线目标不一样,需要单独计算。过去算一次要60人天。博世搭建了零人工介入的自动化返利计算引擎:controller直接设定预算池,按渠道、按客户,销售一键申请返利合同,线上电子签署返利合同,系统自动跟踪合同达成情况,一旦达成自动计算返利,数据传递到Dealer Portal。经销商打开门户就能看到应得返利和预计金额,信息清清楚楚,没有争议。这不但减少了人力,更减少了信息差。

这些能力还延伸到了移动端。销售无论在机场还是高铁站,随时打开手机查看客户360度信息,有的放矢访问客户。Dealer Portal也可以手机端查看订货、产品、订单、返利、市场支持等信息。

二:打通二级网络,让货物流变成数据流

解决了一级网络的效率问题,博世往行业深水区走,看到了二级网络的黑盒。很长一段时间,博世对一级经销商的进货数量非常清楚,但二级的动销情况缺乏透明度,容易造成库存积压和渠道问题。博世做了两件事。

第一,通过数据连接的方式,把一级、二级数据全部连入数据中台。中台通过数据清洗,把二级网络所有链路、动销数据全部mapping出来,通过Power BI做sell in、sell out、sell through分析。动销快不快,货卡在哪个层级,一目了然。

第二,对每个产品搭载唯一的Smart Code二维码。通过扫码可以查看产品信息、工厂信息以及货品流过的整个路径。为了提升扫码率,博世搭载了电子保修、线上培训和积分商城,促进终端扫码。一旦扫码,物理的货物流就瞬间转化为数字数据流。

当底座、流程和数据全部打通之后,博世形成了整个渠道管理的数字生态。一边是从品牌到终端的物理物流,另一边是从终端反向回流的数据流,双向闭环,互相赋能。

三:值不值?用数据说话

这套数字化解决方案和AI Agent赋能,带来了可量化的结果。返利计算,原来60人天,缩短到0天。奖金计算,70人天,缩短到0天。市场支持内部流程端到端,从90人天缩短到15天,提效接近80%。所有这些,带来了每年127万元的节省。对销售团队而言,每年节省220人天——这些时间不再需要做表格,全部用来跑客户、深耕渠道。

因为Sales Portal和Dealer Portal数据联通,数据透明度提升到100%,NPS显著提升。

四:企业数字化正在经历一次本质跃迁:从传统数字时代,全面进入自主AI时代

基于博世汽车的落地实践,Wendy Wei分享了对 AI趋势的洞察:过去的数字化工具,是被动的辅助工具,人下指令、系统执行;未来的AI,是 proactive,  agent to agent 的自动协同工作。

过去的优化,是单点提效,优化单个任务;未来的重构,是端到端流程再造,带来指数级效率提升。

过去的决策,靠经验、靠直觉;未来的判断,靠数据、靠多智能体协同分析。

过去的安全,主要 focus 在方式数据泄露;未来的防御,是全流程的AI 行为管控

未来AI不再是某个单独的应用,而是整个企业协同网络的中枢神经系统。我们今天的实践,都是这场大趋势下的一次落地探索。

因此,渠道数字化的终点,从来不是上线多少套系统,而是让每一层伙伴都能看清全貌,让每一分投入都能看见回报。