关于 张, 妍

该作者尚未填入任何详情。
目前张, 妍已创建了880篇文章.

销售易多页签能力上新:N个任务1屏聚合,丝滑体验0切换

在数字化办公时代,企业业务复杂度与日俱增,销售、客服、运营等岗位在CRM系统中跟进客户时,需要同时打开多个操作页面反复切换操作,以往单页面交互模式已无法满足部分业务用户对高效协作和沉浸式工作的需求,在系统操作时遇到效率与体验的双重痛点:   [...]

2025-06-05T01:57:53+00:002025,6月 5th|分类:产品上新|

合规、数字化基建、AI三线突围:中国企业出海的数字化生存法则

在全球化与地缘政治交织的复杂背景下,中国企业出海正面临前所未有的机遇与挑战。从数据合规的“高压线”到本土化运营的“水土不服”,从传统IT架构的“全球化适配”到AI技术的“场景化落地”,企业如何借助数字化能力实现安全、高效、智能的全球化突围?在近期腾讯云城市峰会广州站现场,聚焦企业出海的圆桌对话中,柳工国际IT总监陈勇志、销售易创始人兼CEO史彦泽、数据合规专家李兰兰律师,从制造业、SaaS服务、法律合规三大视角出发,围绕合规风控的“避坑指南”、数字化基建的“柔性策略”、AI落地的“场景密码”三方面,为出海企业提供可落地的参考框架。问:在当前外部环境变化复杂、中美贸易关税波动的背景下,企业数字化建设和数据合规的现状和感受如何?陈勇志:面对地缘政治和贸易摩擦,柳工国际采取了多项措施应对。首先,在云服务方面采用多云混合部署以降低风险。其次,在软件产品选择上,与诸如销售易这样的国内优秀软件企业合作,自身出海的同时也助力国产软件出海。在数据合规方面,柳工国际通过车联网数据合规项目积累了实战经验,包括本地数据驻留、建立数据出境管理机制、配备数据管理人员以及持续跟踪法律更新。同时,强调在风险与收益之间寻求平衡,根据业务模式和规模合理投入合规成本。李兰兰:出海企业需关注欧美在人工智能领域的最新法规,如数字服务法案和人工智能法案,这些法规对AI应用和语料合规性提出了更高要求。同时,美国“14117”行政命令对中国企业影响较大,建议企业对业务和数据使用情况进行摸排,签订补充协议以隔离风险,并密切关注法律法规变化。技术方面,建议结合动态密码、数据隔离等技术手段,满足当地法律要求。此外,企业需建立AI应用和流程管理的常态化合规机制,实时监控数据流向,提前预警并备案。建议企业建立完善的数据合规体系,提前进行风险评估,避免因合规成本过高而影响业务收益,同时加强员工培训和宣贯。 [...]

2025-06-04T01:48:43+00:002025,6月 4th|分类:新闻动态|

解销售报价难题:CRM如何为复杂产品构建智能报价引擎

当产品线纵横交错、组合方案千变万化、价格体系层级叠加时,销售团队是否深陷这样的泥潭?手动配置产品清单耗时费力,反复核对折扣规则如履薄冰,一个报价单耗费半天,错漏却仍防不胜防。复杂产品的报价,已成为阻碍销售效率与准确性的巨大瓶颈。 [...]

决商机报备机制: 破解品牌与渠道协同困局的CRM密钥

在渠道为王的市场中,你是否常被这些问题困扰?经销商上报的商机模糊不清、时间存疑,引发归属争议;品牌总部与渠道伙伴间信息割裂,宝贵的销售线索在“黑匣子”中流失,甚至因重复跟进损害客户体验。商机报备机制不完善,已成为制约增长的关键瓶颈。 [...]

2025-06-04T01:19:26+00:002025,6月 4th|分类:CRM干货|标签:, , , , , |

40+沪上头部企业走进腾讯,与米其林等共话CRM国产替代新实践

近日,销售易主办的Neo企数字营系列活动——国产替代专场,成功走进腾讯上海总部滨江大厦。本次活动聚焦跨国企业如何实现在华健康增长以及本土化运营下的数据合规等核心议题,汇聚了米其林、日立、开利等40多家世界500强企业及行业领军企业共同参与。 [...]

2025-06-03T02:32:52+00:002025,6月 3rd|分类:新闻动态|

CRM系统驱动汽车行业营销服务一体化流程,打造无缝客户旅程

在汽车行业激烈竞争的环境下,客户从认知品牌到售后维保的全旅程中,营销与服务环节长期割裂。传统模式导致潜客流失率高、老客户复购率低、服务体验断层。CRM系统通过构建营销服务一体化流程,彻底打通汽车企业客户生命周期的闭环管理。 [...]

2025-06-04T01:21:36+00:002025,6月 3rd|分类:CRM干货|标签:, , , , , , |

智能分析数据指导业务,助力企业把握市场良机

在数字化时代,企业每天都会产生海量的客户数据,包括交易记录、互动行为、市场反馈等。然而,面对如此庞大的数据量,许多业务人员往往难以快速提取有效信息,导致决策滞后,错失市场良机。CRM系统的出现,正是为了解决这一痛点,通过智能化的数据分析工具,帮助企业高效分析数据指导业务,从而精准把握市场机遇。 [...]

2025-06-04T01:22:21+00:002025,6月 3rd|分类:CRM干货|标签:, , , , , , |