● 渠道拜访规划时间从半天压缩至5分钟，为渠道经理释放核心战力；
● 超6800小时拜访录音经AI自动化智能处理，为企业沉淀海量真实、精准的经营数据。
谈及落地成果，米其林中国区数字化负责人王荣表示：“我们要用AI直接赋能业务，一切数字化建设都必须围绕可衡量的业务价值展开。”
以往在传统CRM上简单叠加AI插件，无法与业务深度融合，已难以满足企业需求。AI CRM2.0 时代的核心方向已然清晰：CRM必须以AI为核心重构，让AI成为可执行、可推进、可产出结果的数字员工，为企业带来可量化业务价值。
销售易在国内最早提出AI原生CRM理念，并发布首个AI原生CRM产品 NeoAgent 2.0，推动AI CRM从辅助工具，升级为可读懂业务、可代劳执行、可自主推进的AI数字员工。
下面我们以米其林为例，看其如何在AI CRM2.0时代，以价值与结果为导向，让AI真正融入一线、赋能渠道管理。
NeoAgent2.0产品架构图
一、渠道改革后一线工作量倍增，AI CRM应用需要体系化能力
作为全球轮胎行业领军企业，米其林推进渠道直连变革，打破 “品牌 — 批发商 — 零售商” 多层链路，让渠道经理直接对接零售门店。这一模式大幅提升响应效率，但也让一线负荷急剧增加：每位渠道经理需负责几十甚至近百家门店，工作量成倍上涨。此时，仅在零散环节用AI做单点提效，对一线而言只是 “杯水车薪”，无法真正解决核心问题。
● 数据资产分散闲置，无法有效利用：基础数字化建设已沉淀海量数据，但结构化与非结构化数据分散在不同系统，沟通录音、会议纪要等非结构化数据无法被有效利用，海量数据未转化为业务价值。
● 客户跟进事项遗漏，拜访价值打折：渠道经理或产品专家需根据拜访情况，制定并推进后续行动（如推动新产品培训、达成销售目标、处理门店流程申请等），确保拜访价值落地，但实际工作中，后续行动遗漏问题频发，导致拜访效果大打折扣。
此时，传统CRM+AI已无法适配，渠道经理需要的不再是 “偶尔帮忙” 的工具，而是能全程融入、主动思考、自动推进的AI数字员工，覆盖从规划、执行、记录到跟进的全流程。
二、AI CRM2.0时代，基于AI原生CRM架构打造渠道数字劳动力
渠道代表Agent可根据特定条件
快速生成拜访计划
渠道代表Agent会根据当天拜访门店
智能规划最佳拜访路线
● 拜访中—AI自动提取语音信息+智能回填，确保数据真实完整：渠道代表Agent可实时同步拜访录音，AI自动转写、提炼核心信息，生成规范完整的拜访记录，确保记录真实、细节无遗漏，为管理者掌握一线业务情况、做出科学决策提供可靠的数据支撑。
渠道经理通过手机或三方录音后，
将录音文件分享到渠道代表Agent
● 拜访后：全量数据整合+语义解析，激活数据核心价值：渠道代表Agent依托Data for AI能力，整合米其林全量数据——包括结构化的销售数据、产品政策，以及非结构化的拜访录音、会议纪要等，通过语义解析，将分散数据转化为AI可理解、可利用的业务数据，支撑业务决策。
渠道代表Agent会自动生成拜访记录
并同步到CRM系统中
● AI智能提醒+行动建议，确保拜访价值落地：渠道代表Agent可基于拜访记录，自动梳理后续需推进的行动事项（如新产品培训、销售目标达成、门店流程申请等），设置智能提醒，结合门店需求与业务规则给出精准的跟进建议，避免跟进遗漏，确保每一次拜访都能落地实效。
