销售易最新动态

数字经济时代，各大企业都在探讨如何成功实现数字化转型，从真正意义上做到“数据驱动业绩增长。”作为一家以“重塑企业和客户的连接，成就卓越客户关系”为使命的移动CRM提供商，销售易CRM致力于通过强大的BI分析能力，帮助企业充分利用自身所沉淀下来的数据，支撑决策，有效驱动业绩增长。数据可以为企业带来哪些价值？数据在企业的生产经营中扮演着十分重要的角色。总体而言，我们可以从以下几方面来思考数据为企业带来的价值：创造收益企业可以通过数据对成交客户进行多维度解析，找到与自身产品更加匹配的行业或人群，通过在相关领域加大投入、提高投入产出比来创造更高的收益；增加利润通过数据分析，可以实现组织结构优化和资源的优化配置，从而降低成本、增加企业利润；排除风险每个滞留在销售管道中的商机均存在流失风险，滞留时间越长，流失的风险越高。通过数据分析，企业就可以及时获知商机的滞留时间和金额，识别出存在高风险的大客户商机，及时跟进，排除流失风险；提高工作效率企业的销售资源是有限的，而数据分析可以帮助企业将有限的资源集中在赢单率最高的重点商机上，极大地提高员工的工作效率和产出。 从企业的业务诉求出发来看，各部门的业务人员也需要数据分析来为自己提供决策支撑。以销售部门为例：作为一名带团队的销售经理，他会重点关注如何达成团队的业绩目标、每个团队成员的业绩完成情况、下一年度的销售目标如果提高10%又该如何完成等问题； 而一线的销售代表则会重点关注自己的销售目标完成情况，以及通过哪些措施可以尽快达成自己的目标，如重点跟进哪些商机或线索、以及如何尽量避免跟进赢单率较低的商机等问题。而上述这些问题，销售从业人员都可以从历史数据或是相关数据分析中获得洞察。销售易CRM“BI最佳实践”核心模块为了帮助业务人员更好地获得数据洞察，销售易CRM在刚刚推出的1804版本中，将BI能力和销售云、服务云进行了深度集成，推出了“BI最佳实践”核心功能模块，可以在数据看板中预置不同的业务视图或客户视图，基于不同的业务角色，以视图组件的形式嵌入首页和客户详情页中，让企业人员随时随地进行业务分析、全方位了解客户信息，更好地进行业务决策。 [...]

在服务销售易之前，笔者曾经在一家天使轮的B2B科技公司工作过。不分部门及职能，获得第一个付费客户是当时全体员工的心愿。在产品推出半年以后，经历了大量线索培育，商机跟进，提案讨论，合同谈判等一系列冗长且挑战的环节以后，我们终于签下了第一个客户。全公司欢欣雀跃。 就在我以为一切都已尘埃落定的时候，却发现我们的销售依旧保持了战时状态。聊起来才知道，原来合同签订了以后销售的工作并没有结束。接下来他们还需要跟进交易管理——整个销售流程最后的一环。 对于销售来说，回款的完成才意味着订单的完成，对销售代表业绩的影响至关重要。而对于企业来说，如果交易管理不当，企业的财务状况亦很难保证。因而这一环节迫切需要数字化的规划及管理，确保企业完成业务闭环。 [...]

销售易PaaS平台自推出以来，一直备受市场关注。由于其高度的技术性，客户也有各种各样的疑问。近日，我们采访了销售易主管业务平台的技术副总裁叶晖先生，以帮助大家进一步理解销售易PaaS平台到底是什么，以及它可以如何更好地满足客户的业务需求。 以下内容根据采访整理： 企业级软件分为几类，常见的包括ERP、CRM、人力资源类、财务类。这些类别的软件形态和企业对它们的需求是很不一样的。举例来说，人力资源软件的流程比较规范统一，小公司可以直接使用标准流程，大公司会有一些个性化需求，但是主体流程相对比较一致，对平台要求不强。但是，CRM软件就很不一样，以管理销售的CRM为代表。每个公司，根据其所销售的产品和面对的客户不同，销售流程可以说是千差万别。 [...]

从制造业发展看，无论是美国的先进制造业计划，还是德国工业4.0，以及我国的《中国制造2025》，都将服务型制造或制造业服务化作为未来制造业发展的方向之一。在向服务型制造转型的过程中，国内的制造型企业，尤其是大型设备、高精端设备等企业，无论在客户服务还是现场服务方面都遇到一系列的挑战，他们需要一整套产品和解决方案，来帮助他们优化资源配置、提升效率、降低成本。总体来说，这些挑战主要包括三大方面：制造型企业所面临的三大挑战 1、企业没有统一、标准的服务流程管理 客户资产管理不明，项目管理混乱，客户与企业之间的沟通渠道单一，客户的服务需求响应滞后，各部门之间信息孤立，客户、产品信息不能共享等导致企业服务效率低下。 [...]

2018年第一季度，销售易推出了一系列新产品功能。除了更智能的应用，我们的基础架构团队也为大家带来了多租户数据存储架构的全面升级，目的是为我们的用户提供更好、更流畅的用户体验，以及更加安全的数据存储。和现在市面上大多数SaaS企业相同，销售易在创始之初使用的也是多租户（多个逻辑空间）共享同一数据存储结构（同一物理空间）的模式。这种模式最大的好处就是简单且成本低。然而，随着我们的客户规模越来越大，这种模式逐渐出现了一些问题。SaaS企业数据运算减速的三大原因我们都知道，数据库指的是计算机中保存的一组结构化数据，尤其指可以通过各种方式访问的数据。对于SaaS企业来说，数据运算减速主要有三个原因：第一是逻辑空间的冲突。多个逻辑空间意味着存在对于其特定业务模式和数据格式阐释的差异，共享同一物理空间则意味着这些差异的阐释会彼此发生冲突。最简单的一个例子：自定义字段可以是一个数值，也可以是文字。这两个在逻辑和格式上完全不同的内容置于同一个字段下将会给数据库的检索带来困扰，从而严重降低运行速度。第二是物理空间的限制。即使计算机的运行速度远远高于人脑，更多的数据，总是需要更大的运算量。当数据达到一定级别，超过了其所在物理空间能够承受的极限，运算将变得极其迟缓。 第三是业务空间的制约。随着租户的增加，我们的数据存储需要支撑更多的业务。如果将所有业务（实体）都置于同一空间里并做索引，这些新增索引对于存储体系的运行速度将会带来指数级影响。多租户数据存储混合架构所以，我们采用了国际上的多租户数据存储混合架构来解决这三个难题：1、通过分割逻辑空间进行数据隔离当数据量达到一定程度的时候，无论采用多么先进的算法，运算时间都会受到显著影响。这就跟我们用人脑可以轻而易举做一位数加减法，但到四位数的时候所需的脑力将显著增长的道理一致。并且不同于只需要做加法，由于前文提到各租户的业务各异，将逻辑上差异显著的数据置于同一空间，会给数据库检索带来混乱，从而降低运行效率。逻辑空间隔离正是解决这一问题的最佳方案。将不同的租户置于不同的逻辑空间，既减轻了总体数据运算负荷，又通过更为同质化的数据分类提升数据库运行效率。2、通过分割物理空间进行数据隔离大数据量的客户可以独享一个数据空间。并且，这个数据空间可以根据客户的数据量弹性伸缩。因此，无论客户自身业务如何变化，数据如何增长，弹性数据空间均可确保无论其自身业务如何变化，数据如何增长，企业的独享空间都能够满足他们的运算需求。对于中小客户而言，这也是非常有利的，因为它们不需要再和占用大量资源数据处理请求的大客户共享同一数据空间，数据的处理速度将会更快，性能也会更加稳定。针对那些对于数据安全有很高要求的客户，独享物理空间也同样可以帮助其在不损耗性能的前提下实现安全加密。在租户没有进行物理空间隔离的情况下，加密是不可能实现的。在使用新多租户数据存储架构技术以后，独享物理空间的客户可以通过原始物理空间加密+导入数据的方式实现租户数据完整加密，并且自行管理独享物理空间对应的数据库，在不影响性能的情况下完全保障其数据安全。这在没有新架构之前是无法实现的。3、通过分割业务空间进行数据隔离每一个业务（例如商机、线索）都是自成体系的，数据库运转的前提是对其中很多实体进行索引。当我们将所有业务置于同一个空间，需要索引的字段会成倍增加，严重影响数据库运行速度。将这些业务空间进行隔离以后，会很好地解决上述问题，并且各空间可以通过外键互联，完成用户的业务请求。小结在销售易，我们一直致力于与我们的客户一同成长。所以我们坚持持续投入大量研发资源为客户提供更好更安全的客户体验。多租户数据存储混合架构是为了能够给客户提供更稳定卓越的性能，更自主的管理，以及更安全的数据存储。我们也会在今年下半年对系统进行更多的升级换代，敬请大家期待。