对于ToB销售团队而言，在商机推进不同阶段可能面临如下问题：
● 销售同时跟进的商机多，难以全面兼顾，依靠经验判断商机的优先级主观性强；
● 商机跟进的行动滞后、关键任务易遗漏，导致销售错过关键窗口；
● 商机协同的效率低，需要内部资源支持时却因知识库陈旧、专家难找而影响了效率；
这些痛点正制约着销售流程效率与商机转化率的提升。
为此，销售易「销售经理Agent」重磅上线商机健康度评估、智能行动建议、资源精准推荐三大智能化能力，帮助销售聚焦优质商机，提升商机跟进效率和赢率。
下面，我们以世界500强某电气企业为例，通过三个场景看销售经理Agent如何赋能销售团队在商机跟进过程中实现从“经验驱动”到“数据与智能驱动”的转变。
1.智能商机健康评估，赋能销售高效筛选优质商机
✓业务痛点
该电气企业销售人员年均新增海量商机，难以兼顾，销售人员想要每个月聚焦重点优质商机进行跟进，但自行判断商机健康度、排序优先级不仅耗时耗力且主观性强。哪些商机值得重点投入？哪些存在风险？哪些机会近期有希望快速成单？成为了困扰销售的判断题。
✓智能化产品解决方案:最佳销售实践+多源动态数据，锁定优质商机
销售经理Agent全新上线商机健康度评估功能，融合销售最佳实践与AI智能评估系统，对商机进行动态打分：
● 预置CCS评分模型，为销售提供客观评估结果：销售经理Agent基于销售易商机跟进最佳实践，内置了CCS（ Customer-Centric Selling，即以客户为中心的销售方法论）评分模型，从客户需求痛点匹配度、决策链覆盖穿透度、方案价值验证度、采购意向明确度、竞争壁垒构建强度5个维度进行健康度评估；
● 多源数据驱动 AI 动态评分，商机跟进优先级自动排序:销售经理Agent基于外部联网数据、销售业务数据、销售互动数据以及商机所处的阶段输出动态更新的健康评分，指导销售理性判断商机跟进优先级；
● 智能识别跟进异常，主动预警风险，及时调整跟进策略：销售经理Agent能够整合多源数据，主动识别商机跟进时的异常或风险：比如客户出现投诉、销售未执行商机阶段必要的拜访、客户高层变动等等，提醒销售并及时干预规避风险。
商机健康度评估
2.智能生成跟进建议，提升商机转化效率
✓业务痛点
筛选出优质商机后，如何快速生成跟进计划，推进商机到下一步？传统模式下，该企业的销售会线下制作Account Plan，并与领导和跨部门协作者一同开会明确行动项，这样做时间周期长，易导致动作滞后、重点任务遗漏、协作断点，从而影响商机转化。
✓智能化产品解决方案：智能生成商机跟进建议，系统任务提醒重要节点不遗漏
销售经理Agent基于当前商机阶段、企业销售方法论、客户互动记录等多维度数据，自动生成最佳行动项建议，并通过系统提示引导销售逐步跟进：
● 根据商机阶段及客户业务动态，智能生成行动建议：销售经理 Agent 能够结合企业个性化的商机最佳跟进方法论，生成针对客户业务变化的行动建议，如 “客户近期发布新品，建议 3 个工作日内推送适配解决方案”；
● 行动优先级智能排序，优化销售跟进节奏：销售经理 Agent 能够标记出紧急与重要事项，帮助销售合理安排跟进节奏；
● 一键创建 CRM 任务，协同团队可分享，重要事项不遗漏：销售经理Agent可将建议直接转化为CRM系统中的待办事项，自动关联客户与商机，提醒销售执行客户拜访等关键动作；销售还可将行动任务分享给协作成员，及时拉通进度、消除信息差、协作高优先级事项。
生成下一步行动建议
3.智能匹配专家案例，复用经验提升商机赢率
✓业务痛点
销售推进商机时需频繁调用内部资源，但该企业内部存在知识库陈旧、案例资料分散、专家项目经验不透明等问题，导致查找相似赢单案例、咨询产品业务专家、分析竞争对手等工作效率低下，已有项目方案与打单经验难以快速复用。
✓智能化产品解决方案：智能推荐相似项目专家及案例，辅助销售高效打单
在商机跟进过程中，销售经理Agent能基于客户行业、主营业务、业务痛点等信息，自动推荐出相关内部资源：
● 匹配相似赢单专家团队，为销售打单提供支撑：匹配历史相似成功案例的专家团队，如产品经理、行业专家、售前顾问等，为商机推进提供经验支撑。
● 推送相似案例方案，高效输出打单材料：推送与该商机相似的标杆案例、行业方案、产品资料、竞品分析报告等，助力销售快速整理和制作方案。
