大模型技术的爆发式发展，推动AI与CRM的融合从概念走向落地，企业对AI CRM的态度已完成从“观望试探”到“主动应用”的关键转变。当前市场更关注真实应用场景与实际落地成效。
为此，销售易发布《AI CRM企业应用实践蓝皮书》，通过五大关键点，为企业落地AI CRM提供明确指引：
- 紧扣市场趋势：聚焦 “从是否用AI CRM到如何用好AI CRM” 的核心诉求，直击真实场景与落地成效；
- 框架体系支撑：拆解 “产品技术+生态融合+企业共创” 三大核心维度，明确好用有效的AI CRM构建逻辑；
- 案例标杆引领：精选伊顿、米其林等 9 家跨行业头部企业实战案例，覆盖营销、销售、服务全场景；
- 落地可复制性：所有内容基于真实业务实践，提供可直接借鉴的方案与效果参考，降低企业试错成本。
1.三大维度构建好用有效的AI CRM
市场期待的AI CRM，绝非简单的技术叠加，而是能真正解决业务痛点的“智能伙伴”，这需要过硬的产品能力、完善的生态支撑与深度的客户共创作为基石：
1.产品技术是AI CRM的核心竞争力：AI CRM的技术深度直接决定用户的使用感受及效果。当前市场主要存在三种技术路线——功能式浅层集成、大模型直接调用，以及原生AI平台与智能体。而第三种更能满足企业全流程智能化需求。销售易NeoAgent，以营销、销售助理、客服等六大AI Agent为核心，打造营销服一体化智能引擎。NeoAgent依托统一客户数据平台，在融合海量数据（包含CRM数据、工商数据、企业知识文档等）的同时提升用户搜索信息的速度与精准度，让AI Agent在与业务用户互动过程中更加精准好用。同时企业可通过NeoAgent平台按需快速搭建专属业务智能体，真正实现“技术为业务服务”。
2.产品生态融合为AI CRM拓展智能化场景：CRM的核心价值在于打通企业营销服业务流程，这离不开与其他企业应用的深度融合，智能化升级过程中，生态协同的重要性愈发凸显。销售易CRM全面集成腾讯云智算平台、混元大模型等底层能力，同时在应用层与企业微信、腾讯会议、腾讯乐享等企业应用无缝打通，实现数据互通与流程协同。例如，销售通过腾讯会议跟进客户后，会议内容自动同步至CRM形成客户跟进记录，让智能能力自然融入日常工作。
3企业验证是AI CRM产品的试金石：产品的成熟更离不开与企业的共同打磨，脱离真实业务场景的AI技术只是“空中楼阁”，只有经过企业实践检验的产品才能真正创造价值。销售易总裁邓永富强调：“我们的AI能力大多与客户共创，从真实需求出发释放价值。”这种“需求导向”的研发模式，让销售易NeoAgent能够精准匹配不同行业的业务特性，避免了“技术空转”，确保智能能力真正转化为企业的增长动力。
2.9大名企业AI CRM应用案例，为企业提供参考
除剖析市场对 AI CRM 的核心诉求外，蓝皮书还精选伊顿、锦江酒店、米其林、正大生物等 9 家行业龙头企业的 AI CRM 应用案例，为行业内企业落地 AI CRM 提供具象化的场景示范与可借鉴的效果参考。
- 智能营销场景案例
易格斯：作为全球“运动塑料”领域的领军者，易格斯手握24万+客户数据，但部分数据失真、睡客户难以激活，高潜客户挖掘全凭销售经验，老客交叉销售难。
易格斯如何通过销售易营销Agent实现从高潜客户精准挖掘、高效触达到老客交叉销售的全流程突破？
正大生物：在拓展海外市场时，需快速掌握行业趋势以及区域竞争态势，但依靠人工收集、整理和制作图表，难以及时支持业务决策。
正大生物是如何应用AI CRM为业务团队快速调取图表数据，抢占出海先机？
- 智能销售场景案例
米其林：轮胎巨头米其林门店遍布177个国家，渠道销售的拜访效率直接决定业务推进速度，过去依赖人工经验制定拜访计划、手写记录客户反馈的模式耗时费力。
米其林是怎样借助AI CRM实现拜访计划智能生成、沟通内容自动沉淀，让数百名销售效率倍增的？
泰瑞机器：面对多渠道涌入的海量线索主要靠人工筛选标准不统一；产品选配组合复杂，销售配置新订单时不仅繁琐，还常因参数失误影响成交。
泰瑞机器是如何通过AI CRM识别高潜线索、实现订单快速选配，缩短销售流程？扫描下方
- 智能服务场景案例
伊顿电气：伊顿电气每年产品参数更新超3000项，知识库维护成为难题，加之客服需在多渠道间频繁切换，响应客户的效率与准确性受限。
伊顿电气是如何依靠销售易智能客服Agent实现知识库自动更新、7×24小时高效应答的？
锦江酒店：招商团队发现在回复加盟咨询时“保证金比例”“合作政策”等高频问题重复度高，人工应答不仅占用大量精力，还存在因表述偏差带来的合规风险。
锦江酒店是怎样通过销售易客服Agent标准化应答投资人、解放招商团队的？
