在全球化与地缘政治交织的复杂背景下，中国企业出海正面临前所未有的机遇与挑战。从数据合规的“高压线”到本土化运营的“水土不服”，从传统IT架构的“全球化适配”到AI技术的“场景化落地”，企业如何借助数字化能力实现安全、高效、智能的全球化突围？
在近期腾讯云城市峰会广州站现场，聚焦企业出海的圆桌对话中，柳工国际IT总监陈勇志、销售易创始人兼CEO史彦泽、数据合规专家李兰兰律师，从制造业、SaaS服务、法律合规三大视角出发，围绕合规风控的“避坑指南”、数字化基建的“柔性策略”、AI落地的“场景密码”三方面，为出海企业提供可落地的参考框架。
问：在当前外部环境变化复杂、中美贸易关税波动的背景下，企业数字化建设和数据合规的现状和感受如何？
陈勇志：面对地缘政治和贸易摩擦，柳工国际采取了多项措施应对。首先，在云服务方面采用多云混合部署以降低风险。其次，在软件产品选择上，与诸如销售易这样的国内优秀软件企业合作，自身出海的同时也助力国产软件出海。在数据合规方面，柳工国际通过车联网数据合规项目积累了实战经验，包括本地数据驻留、建立数据出境管理机制、配备数据管理人员以及持续跟踪法律更新。同时，强调在风险与收益之间寻求平衡，根据业务模式和规模合理投入合规成本。
李兰兰：出海企业需关注欧美在人工智能领域的最新法规，如数字服务法案和人工智能法案，这些法规对AI应用和语料合规性提出了更高要求。同时，美国“14117”行政命令对中国企业影响较大，建议企业对业务和数据使用情况进行摸排，签订补充协议以隔离风险，并密切关注法律法规变化。技术方面，建议结合动态密码、数据隔离等技术手段，满足当地法律要求。此外，企业需建立AI应用和流程管理的常态化合规机制，实时监控数据流向，提前预警并备案。建议企业建立完善的数据合规体系，提前进行风险评估，避免因合规成本过高而影响业务收益，同时加强员工培训和宣贯。

“问：作为出海领先企业，在面对与国内迥异的海外营销环境和日益提高的企业信息化运营要求时，在数字化建设方面采取了哪些措施来应对高要求的运营体系？
陈勇志：为应对集团管控与区域本地化需求之间的矛盾，企业需采取以下措施：一是提升员工数字化意识，优化业务与IT的关系，平衡快速增长的业务需求；二是根据区域业务规模和需求，制定差异化管理策略，开发本地化解决方案以满足当地法规和业务需求；三是重视文化与语言差异，进行本地化产品设计，建立隐私保护机制，并组建本地化团队支持推广和客户；四是建立数据驻留与管理机制，确保数据安全与合规，并优化数据交互机制以保障与总部的高效沟通。通过组织认知转型、差异化管理、本地化适配和数据保护等措施，企业可逐步实现数字化转型，推动全球业务发展。
史彦泽：一方面，为满足不同地区的数据合规需求，销售易在多地部署数据中心，如马来西亚、印尼和法兰克福。此外，对于海外客户连接和互动问题，销售易集成当地通讯工具（如WhatsApp）以替代国内的企业微信等工具。在非洲和中东等网络不发达的地区，开发了离线CRM应用以适应当地网络条件。

“问：企业在出海业务中已经通过AI解决了哪些问题，以及未来希望利用AI能力解决哪些具体的业务场景？
陈勇志：目前，通用AI在企业出海业务中的主要应用是翻译功能，广泛用于跨国交流、即时通信、文档和邮件翻译，尤其在多语言混杂的会议和群聊中发挥重要作用。此外，AI在企业内部的应用还较少，主要集中在行政、HR自动化服务以及服务配件领域的知识库搭建，例如通过拍照识别故障信息。企业还期待销售易上线海外版AI助手以提升销售效率。未来，希望AI能够在垂直行业和本地企业数据方面实现更精准的应用，例如工程机械行业的专业术语识别和知识库管理。同时，数据安全和权限管理是亟待解决的问题，例如不同层级人员对销售数据和成本数据的访问权限需严格区分。尽管目前AI的应用场景有限且面临权限管理、法规合规等挑战，但企业仍对AI技术的进步充满期待。
史彦泽：中美在AI领域发展路径不同。美国的AI技术基于OpenAI等大模型公司构建了厚重的平台，但由于中美竞争，这些技术无法进入中国市场。中国企业只能依赖本土服务商。未来，销售易希望在中国企业出海过程中，不仅提供流程支持和业务进化能力，还能通过AI技术赋能创新。目前，销售易正与海康威视探讨如何在国际业务中共创AI能力应用，希望作为技术伙伴携手共创AI业务场景。