随着IT在企业中的作用日益明显，IT技术的数字化发展进入快车道，IT建设和运维成为了企业提升效率的加速器。从业内范围来说，IT运维管理的发展经历了长期的过程，大致可分为网络管理、系统管理、集中监控、服务管理等几个阶段。
近几年，业界提出了一个新的概念“IT运维分析”即 ITOA（IT Operation Analytics）。过去大家熟知的运维，实际上指的是运维管理，即ITOM（IT Operation Management），而ITOA是近两年随着大数据技术而产生的。
因为IT运维本身就会产生海量的日志，用大数据的技术去处理IT运维产生的日志数据，可以提高IT运维的效率。通过管理这些日志，可以从日志中挖掘出有价值的信息。日志易的目标便是为企业解决这些需求。
美国有Splunk，中国有日志易
在美国，有专门做日志处理的公司，如Splunk和Sumo Logic等等，而在日志易出现之前，中国的日志分析市场却是一片空白。想要对日志进行检测和处理，只能靠运维工程师通过脚本、SQL数据库、ELK系统进行排查，这样不仅费时费力，如果日志量太大，硬盘空间不够，原始日志还会被覆盖掉；同时维护ELK系统需要高昂的成本不说，系统本身还存在严重的安全漏洞。因此，如何快速搜索、分析日志成为大公司和对于安全要求较高行业的刚需，而日志易就是针对海量日志问题研发的一套实时日志搜索引擎。 
相比手动排查花费数小时找出问题的效率，日志易能做到几秒内就完成排查工作，这个速度比美国Splunk还要迅速——Splunk的速度是数十秒，甚至数分钟。这样大大提升了运维工程师的工作效率。
另外，日志易不止于搜索，还涵盖了整个数据的流动链条，即采集、搜索、分析和可视化，为服务器、网络、应用进行全方位监控。它还能够自动识别这些设备、应用产生的各种信息，或者根据运维工程师的需要进行信息的调取和分析，并能根据营销需求来挖掘用户行为。
那么，这与更近比较热的APM（应用性能监控）、NPM（网络性能监控）有什么区别呢？ 答案是：日志易可以和APM、NPM进行互补。 运维工程师在进行IT运维分析的时候，需采集不同类型的数据，有机器数据、代理数据、网络通信数据和探针数据四种。
APM所用的数据主要是代理数据或探针数据，而NPM则需要网络通信数据，而机器数据的文本形式就是日志，日志易主要处理的对象就是机器数据。
从美国行业用户调研的数据来看，使用机器数据和网络通信数据的用户更多，因此在具体使用过程中，这四种数据也经常被结合在一起使用，相互做补充分析。目前，日志易已经和同为红杉资本投资企业的APM厂商云智慧建立了合作关系。
销售易CRM：让ITOA更强大
如今，很多公司还停留在ITOM的阶段，未来，企业在IT方面的投入会更大，IT工作会更加精细化。ITOA是一个新的阶段，先做分析，然后再提升管理水平。 据Gartner估计，到2017年，15%的大企业会积极使用ITOA，而在2014年的时候这个数字只有5%。
CEO陈军介绍，日志易的团队是典型的“研发销售两手抓，两手都要硬”，他拥有19年IT及互联网研发管理经验，曾就职于Cisco、Google、腾讯和高德软件，09年从美国硅谷回国。日志易的研发人员大部分拥有BAT、360等大公司的工作经历，销售人员则大都具备十年以上大客户（金融、运营商、电力）销售经验。
日志易创始人兼CEO陈军
谈到业务管理经验，目前日志易的销售模式是“直销+代理”，一套实时日志搜索引擎。神州数码是日志易的全国总代理，销售代表遍布北上广深，同时业务辐射到西南、东北。
陈军分享道“一直以来销售人员都习惯使用Excel，先让业务员自行申报，业务主管层层核查，再到财务人员进行核查，然后再分类汇总，流程冗长，无法及时查看到销售业绩和流程，更别说及时的指导了。这不仅会打击到销售团队的积极性，对公司管理层来说也是一件非常令人懊恼的事情。” 而销售易CRM提供的科技行业解决方案从市场活动搜集名片线索，到线索转入公海池后领取分配，再到潜在客户的拜访跟踪，项目商机的持续推进，赢单合同回款，到更后的客户成功服务，销售易帮助企业将全部销售环节完整纳入CRM系统，销售易全流程的服务形成闭环，帮助日志易高效地完善销售运作。
同时，作为公司CEO想随时查询业绩情况，或者了解销售人员的工作情况，销售易的移动属性提供了便捷高效的互动形式，并且销售人员对销售数据的即时输入，方便陈军梳理销售流程，清晰地做销售决策。
另外，还可以通过销售易CRM销售漏斗仪表板来查看目前所有销售机会所处的阶段，便于随时发现销售过程中的问题，随时介入，以及时解决赢单隐患。日志易借销售易沉淀了客户资源，深度挖掘客户数据资源价值，这在销售流程中是非常重要的一环。
陈军说：“未来公司规模扩大，还需要再增加一些用户”。从研发能力、销售能力和销售模式上来看，日志易团队非常优秀，因此也获得了红杉资本、真格基金的青睐。
结语
日志易作为一个十分出色的基础应用，能够在数据处理和商业智能的产业链条中有效连接上下游企业，承担更重要的职责。下一步，日志易还将不断加强日志分析功能，引入基于机器学习的 Log Reduce 技术来方便开发人员从日志中排查错误。未来，日志易会朝着可用性监控、应用性能监控、故障根源分析、安全审计、业务及用户数据挖掘等方向发展。
从更初的ITOM到目前的ITOA以及下一代的智能化运维，发展进程可以体现出时代的趋势。
作为一家技术驱动型的公司，日志易一直都追求高效的研发团队，陈军坚信，日志易可以解放大部分现在运维人员，实现自动化，使他们每天不用再处于“救火中”，而这一切的基础离不开一个全面的CRM支撑。
