在如今的数字化时代,数据可视化也越来越受欢迎。

一、什么是数据可视化呢?

数据可视化最核心的要点,就是解释数据、进行信息传递、压缩数据信息、整体突出观点;在分析过程中,通过比较数据的大小、差异、分布,使其更轻松、清楚地呈现出来。

二、数据可视化都分哪几种类型呢

1.散点图

散点图主要用于x和y两个变量相互关系问题的展示,可以将两个变量分别列于两个坐标轴,将分布情况清晰展示,呈现线性或其他形式的关联性。

2.折线图

折线图主要是展示一个数据在时间序列上的趋势性,折线图的X轴必须是时间,通过高低变化表现数据的变化。

3.柱形图

柱形图主要是通过面积、长度等展现度量的大小,适合用于比较分析,将各维度的度量对比分析,例如性别、年龄等,通过长度、颜色的区分,直观展现两个维度数据的比较结果。

4.饼图或环形图

饼图主要通过角度的大小展现数据和整体的比例关系。但因为大小不明显,不利于对比,且所能展现的数据量也较小。因此,在可视化中尽量避免使用,或者通过环形图等其他优化形式使用。

5. 词云图

词云图可以展示突出的几项数据,但如果突出项不明显是,效果不够好。

三、数据可视化的作用是什么?

1、复杂信息容易理解

数据信息很复杂,数据体量可能也很大,直接看数值,可能最后是混乱不堪,毫无结果,而使用图表把复杂的数据总结出来,更容易理解数据信息。

2、数据多维度显示

在可视化分析中,数据进行分类、排序、组合并显示每个维度的值,以便可以看到表示对象或事件数据的多个属性或变量。

3、直观展示图

数据可视化报告,让我们能可以用几个简单的图形,甚至一个图形来表示复杂的信息。

数据可视化能让管理者和决策者更容易地了解到重要信息,能让数据汇报更加简单直观,也能解释的清楚各种数据源,帮助决策者和业务合作伙伴意识到问题,进而制定出对应的解决方案和相关规划。

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