当下，由于流量红利的衰退、降本的诉求强烈，企业更加关注线索质量，期待在有限预算内获取精准潜客。然而这种变化让市场、销售人员面临挑战：
● 优质客户具备哪些共同特点？ 

● 该怎么找到这些优质客户？

● 找到这些客户后该如何触达？

针对这些问题，销售易CRM营销Agent重磅上线，从解析存量客户数据、到明确优质客户画像、再到找到客户清单、最后高效转化客户，从而重构企业智能获客增长之路。

下面我们通过三个典型业务场景，看看这一功能如何实现“以存量博增量”的智能营销新范式。

场景一：复制成功客户案例，挖掘相似潜客

某公司销售王经理在成功签下某医疗行业标杆客户后，想趁机找到更多类似企业进行经验复制，实现快速签单。以往拓客主要依靠市场部线索分配，或依靠个人资源进行自拓。但这两种方式都无法满足销售精准拓展同类优质客户的需求，尤其是对于刚入行的新人来说，没有行业积累和人脉，自主拓客几乎无从下手，效率和精确度都难以保证。有了营销Agent后，王经理只需在CRM系统中向Agent提问：“帮我根据医疗行业优质客户画像来推荐一些潜在客户吧”，营销Agent能理解“优质客户”的定义，从公司内存量种子客户中的标签、画像提取出“优质项”，比如：“客户生命周期【超过3年】”、“年度采购金额【超过500万】”、“近一年是否重复成交【是】”、“合作满意度【高】”等等。销售还可以微调这些“优质项”的维度，从而让推荐出的企业清单更加精准。

销售可与营销Agent对话查找优质潜在客户

销售可手动调整优质客户的评估维度，让输出结果更精准

营销Agent可视化呈现潜客分值
让销售锁定高分客户优先跟进

营销Agent推荐出的客户能够根据匹配分值进行排序，最终为王经理优先推荐出画像贴合度最高的一批企业。推荐过程高效简便，还具备高度透明性和个性化调整的可操作性，增强了销售的跟进信心。

场景二：解析存量客户需求，发掘老客户增复购机会

随着市场竞争愈发激烈、销售市场覆盖率愈发饱和，新增客户的获客成本持续攀升、客户信任的培养周期也愈发漫长，于是，企业客户经营战略转向进一步挖掘存量客户价值，不少企业纷纷搭建了“拓新”+“交叉复购/增购”的双轮驱动业绩增长体系。

在这样的背景下，销售王经理借助营销Agent发掘：“哪些客户已购买销售云产品，还没有购买我们的伙伴云产品？”营销Agent立刻基于CRM中现有的客户交易数据、客户画像标签信息，从多维度匹配到优质潜客，比如：销售模式为直销+分销的客户、一年内销售团队规模增加30%的客户、新拓展了海外地区业务的客户等……营销Agent不仅理解了销售想要售卖伙伴云产品的意图，还帮助其快速梳理了适合售卖伙伴云产品的老客户画像，精准推荐出符合条件的潜客清单。营销Agent打破了销售增长天花板，为业务拓展开辟了新空间。

销售人员通过营销Agent筛选有增购潜力的老客户

场景三：从推荐到触达，高效激活潜在客户

除了推荐优质潜客，营销Agent还可以对智能推荐出的老客户、新客户实现一键营销触达，帮助销售在获客的“最后一公里”加速转化。营销Agent可为客户智能匹配最适合的营销内容和活动策略，进一步推进客户建联和商机转化。例如，在为销售王经理推荐出一批医疗行业相关企业后，王经理可以继续与营销Agent对话“帮我给上面的企业分别发送一封初次接触邮件”。营销Agent便会结合企业画像、业务特征和客户背景，定制化生成邮件内容，实现精准沟通与快速建联。

销售通过营销Agent智能生成邮件触达

此外，营销Agent能够推荐合适这批客户的营销策略。比如，针对高复购潜力的老客户清单，AI自动推荐出更适合老客户参与的workshop活动，而针对新客户，AI则推荐出陌拜邮件等更适合新客户触达的营销策略。不仅如此，为进一步提升运营灵活度和准确性，营销人员还可以实时监控不同营销活动中各客户触点的转化效果数据，这些数据不仅是AI不断完善推荐结果的养料，也是企业营销和销售人员制定策略的有力辅助。

智能推荐营销策略并监控效果

对老客户而言，不同营销活动包含了不同的客户旅程和体验，借助营销画布，企业能够制定个性的营销活动和客户触点。比如，企业可以灵活设置营销活动的触达范围、参与限制、执行节奏、群发渠道、内容形式等，为新老客户带来个性化的感受，持续激活新客采购和老客增购的不同需求。

市场或销售人员运用营销画布编排营销活动

市场或销售人员可设计丰富营销群发规则
持续激发客户兴趣

营销Agent打破企业内外部的数据壁垒，解决企业客户识别难、自拓客户难、高效触达难得问题，为企业带来源源不断的新增长动能。