本文作者:销售易M姐

随着IT在企业中的作用日益明显,IT技术的数字化发展进入快车道,IT建设和运维成为了企业提升效率的加速器。从全球范围来说,IT运维管理的发展经历了长期的过程,大致可分为网络管理、系统管理、集中监控、服务管理等几个阶段。

近几年,业界提出了一个新的概念“IT运维分析”即 ITOA(IT Operation Analytics)。过去大家熟知的运维,实际上指的是运维管理,即ITOM(IT Operation Management),而ITOA是近两年随着大数据技术而产生的。

因为IT运维本身就会产生海量的日志,用大数据的技术去处理IT运维产生的日志数据,可以提高IT运维的效率。通过管理这些日志,可以从日志中挖掘出有价值的信息。日志易的目标便是为企业解决这些需求。

 

美国有Splunk,中国有日志易

在美国,有专门做日志处理的公司,如Splunk和Sumo Logic等等,而在日志易出现之前,中国的日志分析市场却是一片空白。想要对日志进行检测和处理,只能靠运维工程师通过脚本、SQL数据库、ELK系统进行排查,这样不仅费时费力,如果日志量太大,硬盘空间不够,原始日志还会被覆盖掉;同时维护ELK系统需要高昂的成本不说,系统本身还存在严重的安全漏洞。因此,如何快速搜索、分析日志成为大公司和对于安全要求较高行业的刚需,而日志易就是针对海量日志问题研发的一套实时日志搜索引擎。

日志易
相比手动排查花费数小时找出问题的效率,日志易能做到几秒内就完成排查工作,这个速度比美国Splunk还要迅速——Splunk的速度是数十秒,甚至数分钟。这样大大提升了运维工程师的工作效率。

另外,日志易不止于搜索,还涵盖了整个数据的流动链条,即采集、搜索、分析和可视化,为服务器、网络、应用进行全方位监控。它还能够自动识别这些设备、应用产生的各种信息,或者根据运维工程师的需要进行信息的调取和分析,并能根据营销需求来挖掘用户行为。

那么,这与最近比较热的APM(应用性能监控)、NPM(网络性能监控)有什么区别呢?

答案是:日志易可以和APM、NPM进行互补。

运维工程师在进行IT运维分析的时候,需采集不同类型的数据,有机器数据、代理数据、网络通信数据和探针数据四种。APM所用的数据主要是代理数据或探针数据,而NPM则需要网络通信数据,而机器数据的文本形式就是日志,日志易主要处理的对象就是机器数据。从美国行业用户调研的数据来看,使用机器数据和网络通信数据的用户最多,因此在具体使用过程中,这四种数据也经常被结合在一起使用,相互做补充分析。目前,日志易已经和同为红杉资本投资企业的APM厂商云智慧建立了合作关系。

 

销售易CRM:让ITOA更强大

如今,很多公司还停留在ITOM的阶段,未来,企业在IT方面的投入会更大,IT工作会更加精细化。ITOA是一个新的阶段,先做分析,然后再提升管理水平。

据Gartner估计,到2017年,15%的大企业会积极使用ITOA,而在2014年的时候这个数字只有5%。

CEO陈军介绍,日志易的团队是典型的“研发销售两手抓,两手都要硬”,他拥有19年IT及互联网研发管理经验,曾就职于Cisco、Google、腾讯和高德软件,09年从美国硅谷回国。日志易的研发人员大部分拥有BAT、360等大公司的工作经历,销售人员则大都具备十年以上大客户(金融、运营商、电力)销售经验。

微信图片_20170406172459_副本日志易创始人兼CEO陈军

谈到业务管理经验,目前日志易的销售模式是“直销+代理”,一套实时日志搜索引擎。神州数码是日志易的全国总代理,销售代表遍布北上广深,同时业务辐射到西南、东北。陈军分享道“一直以来销售人员都习惯使用Excel,先让业务员自行申报,业务主管层层核查,再到财务人员进行核查,然后再分类汇总,流程冗长,无法及时查看到销售业绩和流程,更别说及时的指导了。这不仅会打击到销售团队的积极性,对公司管理层来说也是一件非常令人懊恼的事情。”

而销售易CRM提供的科技行业解决方案从市场活动搜集名片线索,到线索转入公海池后领取分配,再到潜在客户的拜访跟踪,项目商机的持续推进,赢单合同回款,到最后的客户成功服务,销售易帮助企业将全部销售环节完整纳入CRM系统,销售易全流程的服务形成闭环,帮助日志易高效地完善销售运作。

同时,作为公司CEO想随时查询业绩情况,或者了解销售人员的工作情况,销售易的移动属性提供了便捷高效的互动形式,并且销售人员对销售数据的即时输入,方便陈军梳理销售流程,清晰地做销售决策。

另外,还可以通过销售易CRM销售漏斗仪表板来查看目前所有销售机会所处的阶段,便于随时发现销售过程中的问题,随时介入,以及时解决赢单隐患。日志易借销售易沉淀了客户资源,深度挖掘客户数据资源价值,这在销售流程中是非常重要的一环。

陈军说:“未来公司规模扩大,还需要再增加一些用户”。从研发能力、销售能力和销售模式上来看,日志易团队非常优秀,因此也获得了红杉资本、真格基金的青睐。

 

结语

日志易作为一个十分出色的基础应用,能够在数据处理和商业智能的产业链条中有效连接上下游企业,承担更重要的职责。下一步,日志易还将不断加强日志分析功能,引入基于机器学习的 Log Reduce 技术来方便开发人员从日志中排查错误。未来,日志易会朝着可用性监控、应用性能监控、故障根源分析、安全审计、业务及用户数据挖掘等方向发展。
从最初的ITOM到目前的ITOA以及下一代的智能化运维,发展进程可以体现出时代的趋势。作为一家技术驱动型的公司,日志易一直都追求高效的研发团队,陈军坚信,日志易可以解放大部分现在运维人员,实现自动化,使他们每天不用再处于“救火中”,而这一切的基础离不开一个全面的CRM支撑。