作者：曹建菊 本文摘自：企业网D1Net2017年逃不开的一个词一定是AI，这个热词蹭着热度让很多创业型公司增值，也烧毁着很多人的理智。企业网D1Net记者在这期间采访到了多位资本投资者、创业者以及企业应用领域的CIO，以期待让AI的企业级应用场景更加清晰。应用场景：互联网企业先行，制造行业并未深入从企业应用场景来看 互联网企业先行，制造行业并未深入。智能制造领域企业级市场，AI的应用目前更多体现在智能制造与企业的数字化转型方面，国内电视机制造商TCL 集团，对智能化业务也做了长期规划。TCL的智能化业务包括智能制造、智能工厂、智能化物流等，以及面向用户的大数据和互联网+，从品牌到营销到售后提供多环节支持，以及提升线上营销能力，提升产品生命周期内的盈利能力。TCL集团CIO 高建雄在接受企业网D1Net采访时指出：“面对AI等科技新动态，企业需要思考这些新技术对产业的机遇及冲击，同时研究行业公司业务和信息化发展趋势，取长补短，拓展内部创新力量，快速试错。同时孵化潜力项目，推动业务升级。但新技术的应用一定是以支撑与创新企业业务为依托的。” 再如中船瓦锡兰的智能制造为例。据中船瓦锡兰CIO郑熠介绍，中船瓦锡兰的智能化分为六大目标，分别为产品智能化、设备智能化、生产智能化、设备智能化、服务智能化、物流智能化和管理智能化。郑熠指出：“我们的发展模式是从数字化、网络化，最终走向智能化。数字化是一个基础，就像造房子一样，相当于一个坚实的底座。网络化是一个手段，实现万物互联、互联互通。信息化和自动化也很关键，这些都为智能化的最终实现提供基础和方案。虽然不同的企业、不同的行业对于智能制造的理解不一样，我们对于智能制造设定的6个目标是结合了自身的实际。从在最底层的智能装备生产线，通过物联网、人机协同以及开放接口，打造坚实的基础。接着对于车间的部署以及智能物流，建设智能仓库仓储管理系统。” 上海普利特复合材料股份有限公司也正在建立智能工厂，并主要关注两个方向，一是以互联网、人工智能、物联网为代表的技术，被称之为工具类。上海普利特复合材料股份有限公司CIO认为技术已经成为了必备品，但真正能够产生实际效益的，却是包括产业升级、医疗健康、文化娱乐等这些有实体价值的行业。由此可见，以中船瓦锡兰为代表的传统大型制造企业，尽管在智能化、AI应用方面做了一些尝试，但其智能制造的真正内涵实则是以传统信息化手段解决企业自身的业务问题，AI技术本身及AI应用的场景研究还远远不够。互联网领域互联网领域对AI最为热捧，在实际应用场景方面也正走在前列。但有意思的是：一边是孙正义和李开复老师挟AI以令众人的恐吓，另一边则是马云人算不如天算的各种技术探讨。但可以看到的是：无论是百度、阿里还是腾讯、京东，AI与互联网的结合场景比比皆是，笔者便经常被迫接受他们推荐给我看的衣裙、期望我看到的新闻头条以及以为我能消费得起的法拉利。企业级AI应用落后的深层次原因：技术、场景与资本制造业AI应用相对落后，互联网企业AI应用虽然超前，但实际应用效果与大众期望还相差较远。深究其原因，既有技术因素，也有技术与应用的落地时间差，再深究，还有资本因素。星瀚资本创始投资人杨歌便认为：企业级AI应用，路会显得更长。因为这些年资本在企业级尤其是制造业，资本“欠债“太多，资本逐利的本性期望看到更多的短期利益，而对于制造行业等需要更长时间的研发与打磨，显然不是投资的”良品“。AI的应用必须结合场景AI智能化的发展分为三个阶段，第一个阶段是互联网基础阶段，第二个是大数据积累阶段，第三个是算法的应用阶段。在过去的二十年里互联网基础已经变得非常成熟，有了一套成熟的硬件体系、网络体系，已经收集了大量的数据，它们构成了AI的基础。而算法经过这些年的培育，已然也不算神秘。而第三个阶段，便是算法需要和社会化的场景的结合阶段。实际上，企业级AI的研究一直不缺乏创新者。前两天笔者的微信朋友圈里销售易首席数据科学家和副总裁赵宇辰就贴出来一张图，配上他简短的文字描述：根据已有客户推荐潜在客户，一键加为线索。CRM越来越聪明，再也不愁费劲找客户了----数据驱动场景智能化。“ 上图为：销售易首席数据科学家和副总裁赵宇辰赵宇辰负责销售易BI分析平台和AI产品线，他对笔者描述销售易做AI的原因是： “我们不单纯只是做AI技术本身，销售易是一家专注于CRM的企业，我们期望通过AI技术，让CRM不再只是流程工具，而是基于数据分析和智能技术的新一代产品，从CRM端到端的整个流程和场景里，洞悉现状，把握未来，降低企业中繁琐、重复的环节，以用户为中心，为每个用户提供适合他们的个性化服务，帮助客户更好、更高效的运营，助力企业成功。“ AI与CRM的结合将带来什么? 销售易创始人&CEO史彦泽在接受企业网D1Net记者采访时指出：对企业级应用而言，云计算、大数据、移动化、AI技术本身都是为企业经营与决策服务。为了帮助寻求精细化运营的企业，把经过多年信息化建设积累下来的数据转化成具有商业价值的信息，销售易将移动、大数据、云计算、社交技术与BI完美融合，推出了可以供任何人分析任何业务，在任何地点、任何时间使用的销售易智能分析云。销售易的智能分析云产品，将帮助销售易用户及其他寻求通过数据分析提升业绩的企业一个增加竞争力的更好选择。 [...]

媒体：敏锐的科技范儿  记者：卢敏SaaS是片红海，经过了创业和融资热潮后，现在看完全就是个“暗黑森林”，在前进道路上得小心翼翼，屏住呼吸，因为你永远不知道干掉你的人是谁。 从2011年到现在，始终保持低调，跻身Gartner魔力象限的中国CRM公司，销售易堪称“骨骼清奇”，销售易的创业史是一出拼杀史，更是自己的成长史。经过了CRM SaaS软件的“初生”，到2016年对 PaaS 平台的构建，完成基本的“骨骼构造”，到2017年5月公布的伙伴云、客服云及现场云，继续充实 CRM 体系里的“血肉”，销售易的路走的很稳健，今天，销售易发布BI新产品智能分析云，更进一步充实了销售易的“大脑”和“灵魂”。聚焦CRM主航道，并一再以技术创新让产品精细，销售易的“守正出奇”也是其制胜之道。 在国内，销售易一直是CRM领域的领导厂商。但包括Gartner在内的一些外国分析机构一度认为，销售易就是Salesforce在中国的拷贝版，显然这个判断已被他们自己推翻。那么一家起家于中国的CRM公司，想要不同于国外大品牌，他的创新点究竟在哪里？在发布智能分析云的节点上，销售易创始人&CEO史彦泽有了更多的思考。销售易之所以发布智能分析云，在史彦泽看来，首要的原因是满足用户需求，用户希望有一个工具把企业级的大数据进行整合，融进平台层，更好的支撑业务；另外，智能分析云可以把销售易现有大数据的能力进行集成，包括用户画像、推荐、企业图谱等，进而通过大数据分析、业务分析、推荐、重塑销售流程，更加“聪明”的销售易将“秒懂”客户的需求，提供更为有价值的业务支撑。BI（商业智能）是10年前就有的概念，并非新词，但传统的BI不是所有人都可以用的工具，而是老板等少数管理者的专利。而且传统的BI有着非常复杂的流程，从分析师提取数据、分析数据、生成报表再到提交企业领导者辅助决策，需要消耗大量的时间和精力，远不能做到实时和移动化，企业决策者要想随时随地看数据分析还有很大难度，业务人群更无从用起。而《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》却认为，商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。业务人员对信息的及时掌握更有利于企业做出快速、灵活的策略。 而移动互联网、大数据、人工智能等新技术的进步给BI带来了更多的可能性，也让BI变的更加简单和友好。销售易智能分析云就是将这些技术与BI相融合，帮助企业精细化运营，把经过多年信息化建设积累下来的数据转化成具有商业价值的信息而推出的一款产品。可以说，智能分析云是帮助销售易用户及其他寻求通过数据分析提升业绩的企业一个增加竞争力的更好选择。负责BI分析平台和AI产品线的销售易首席数据科学家和副总裁赵宇辰表示，销售易在做智能分析云的时候除了要满足客户的需求，坚持了两个原则，一个是美，一个是简，既支持不同角色都可以使用BI的复杂权限设定，又做到了界面美观和操作简便。 这也是销售易智能分析云的特别之处。赵宇辰认为拥有了BI能力的销售易CRM不再只是流程工具，而是基于数据分析和智能技术的新一代产品，从CRM端到端的整个流程和场景里，洞悉现状，把握未来，降低企业中繁琐、重复的环节，以用户为中心，为每个用户提供适合他们的个性化服务，帮助客户更好、更高效的运营，助力企业成功。运用新技术让CRM更加“性感”，是史彦泽创立销售易之初就秉承的思路。传统的CRM服务仅仅是关注在企业内部销售、市场和售后三个部门的业务流程自动化，是企业内部的数据记录沉淀；销售易想做的事情是，重构下一代CRM，进一步让企业前端与用户真正地连接起来，为此，销售易已经发布了用于管理服务的客户服务云与现场服务云，以及提升销售管理的伙伴云，随着智能分析云和连接前端市场的产品陆续推出，销售易的CRM闭环即将打造完毕。看起来，销售易一直在不断突破业务边界，努力探寻更多的可能性。对于这个问题，史彦泽认为销售易的边界一直很清晰，就是“只做CRM”。 [...]

作者：曹建菊 本文摘自：企业网D1Net2017年逃不开的一个词一定是AI，这个热词蹭着热度让很多创业型公司增值，也烧毁着很多人的理智。企业网D1Net记者在这期间采访到了多位资本投资者、创业者以及企业应用领域的CIO，以期待让AI的企业级应用场景更加清晰。应用场景：互联网企业先行，制造行业并未深入从企业应用场景来看 互联网企业先行，制造行业并未深入。智能制造领域企业级市场，AI的应用目前更多体现在智能制造与企业的数字化转型方面，国内电视机制造商TCL 集团，对智能化业务也做了长期规划。TCL的智能化业务包括智能制造、智能工厂、智能化物流等，以及面向用户的大数据和互联网+，从品牌到营销到售后提供多环节支持，以及提升线上营销能力，提升产品生命周期内的盈利能力。TCL集团CIO 高建雄在接受企业网D1Net采访时指出：“面对AI等科技新动态，企业需要思考这些新技术对产业的机遇及冲击，同时研究行业公司业务和信息化发展趋势，取长补短，拓展内部创新力量，快速试错。同时孵化潜力项目，推动业务升级。但新技术的应用一定是以支撑与创新企业业务为依托的。” 再如中船瓦锡兰的智能制造为例。据中船瓦锡兰CIO郑熠介绍，中船瓦锡兰的智能化分为六大目标，分别为产品智能化、设备智能化、生产智能化、设备智能化、服务智能化、物流智能化和管理智能化。郑熠指出：“我们的发展模式是从数字化、网络化，最终走向智能化。数字化是一个基础，就像造房子一样，相当于一个坚实的底座。网络化是一个手段，实现万物互联、互联互通。信息化和自动化也很关键，这些都为智能化的最终实现提供基础和方案。虽然不同的企业、不同的行业对于智能制造的理解不一样，我们对于智能制造设定的6个目标是结合了自身的实际。从在最底层的智能装备生产线，通过物联网、人机协同以及开放接口，打造坚实的基础。接着对于车间的部署以及智能物流，建设智能仓库仓储管理系统。” 上海普利特复合材料股份有限公司也正在建立智能工厂，并主要关注两个方向，一是以互联网、人工智能、物联网为代表的技术，被称之为工具类。上海普利特复合材料股份有限公司CIO认为技术已经成为了必备品，但真正能够产生实际效益的，却是包括产业升级、医疗健康、文化娱乐等这些有实体价值的行业。由此可见，以中船瓦锡兰为代表的传统大型制造企业，尽管在智能化、AI应用方面做了一些尝试，但其智能制造的真正内涵实则是以传统信息化手段解决企业自身的业务问题，AI技术本身及AI应用的场景研究还远远不够。互联网领域互联网领域对AI最为热捧，在实际应用场景方面也正走在前列。但有意思的是：一边是孙正义和李开复老师挟AI以令众人的恐吓，另一边则是马云人算不如天算的各种技术探讨。但可以看到的是：无论是百度、阿里还是腾讯、京东，AI与互联网的结合场景比比皆是，笔者便经常被迫接受他们推荐给我看的衣裙、期望我看到的新闻头条以及以为我能消费得起的法拉利。企业级AI应用落后的深层次原因：技术、场景与资本制造业AI应用相对落后，互联网企业AI应用虽然超前，但实际应用效果与大众期望还相差较远。深究其原因，既有技术因素，也有技术与应用的落地时间差，再深究，还有资本因素。星瀚资本创始投资人杨歌便认为：企业级AI应用，路会显得更长。因为这些年资本在企业级尤其是制造业，资本“欠债“太多，资本逐利的本性期望看到更多的短期利益，而对于制造行业等需要更长时间的研发与打磨，显然不是投资的”良品“。AI的应用必须结合场景AI智能化的发展分为三个阶段，第一个阶段是互联网基础阶段，第二个是大数据积累阶段，第三个是算法的应用阶段。在过去的二十年里互联网基础已经变得非常成熟，有了一套成熟的硬件体系、网络体系，已经收集了大量的数据，它们构成了AI的基础。而算法经过这些年的培育，已然也不算神秘。而第三个阶段，便是算法需要和社会化的场景的结合阶段。实际上，企业级AI的研究一直不缺乏创新者。前两天笔者的微信朋友圈里销售易首席数据科学家和副总裁赵宇辰就贴出来一张图，配上他简短的文字描述：根据已有客户推荐潜在客户，一键加为线索。CRM越来越聪明，再也不愁费劲找客户了----数据驱动场景智能化。“ 上图为：销售易首席数据科学家和副总裁赵宇辰赵宇辰负责销售易BI分析平台和AI产品线，他对笔者描述销售易做AI的原因是： “我们不单纯只是做AI技术本身，销售易是一家专注于CRM的企业，我们期望通过AI技术，让CRM不再只是流程工具，而是基于数据分析和智能技术的新一代产品，从CRM端到端的整个流程和场景里，洞悉现状，把握未来，降低企业中繁琐、重复的环节，以用户为中心，为每个用户提供适合他们的个性化服务，帮助客户更好、更高效的运营，助力企业成功。“ AI与CRM的结合将带来什么? 销售易创始人&CEO史彦泽在接受企业网D1Net记者采访时指出：对企业级应用而言，云计算、大数据、移动化、AI技术本身都是为企业经营与决策服务。为了帮助寻求精细化运营的企业，把经过多年信息化建设积累下来的数据转化成具有商业价值的信息，销售易将移动、大数据、云计算、社交技术与BI完美融合，推出了可以供任何人分析任何业务，在任何地点、任何时间使用的销售易智能分析云。销售易的智能分析云产品，将帮助销售易用户及其他寻求通过数据分析提升业绩的企业一个增加竞争力的更好选择。 [...]

媒体：敏锐的科技范儿  记者：卢敏SaaS是片红海，经过了创业和融资热潮后，现在看完全就是个“暗黑森林”，在前进道路上得小心翼翼，屏住呼吸，因为你永远不知道干掉你的人是谁。 从2011年到现在，始终保持低调，跻身Gartner魔力象限的中国CRM公司，销售易堪称“骨骼清奇”，销售易的创业史是一出拼杀史，更是自己的成长史。经过了CRM SaaS软件的“初生”，到2016年对 PaaS 平台的构建，完成基本的“骨骼构造”，到2017年5月公布的伙伴云、客服云及现场云，继续充实 CRM 体系里的“血肉”，销售易的路走的很稳健，今天，销售易发布BI新产品智能分析云，更进一步充实了销售易的“大脑”和“灵魂”。聚焦CRM主航道，并一再以技术创新让产品精细，销售易的“守正出奇”也是其制胜之道。 在国内，销售易一直是CRM领域的领导厂商。但包括Gartner在内的一些外国分析机构一度认为，销售易就是Salesforce在中国的拷贝版，显然这个判断已被他们自己推翻。那么一家起家于中国的CRM公司，想要不同于国外大品牌，他的创新点究竟在哪里？在发布智能分析云的节点上，销售易创始人&CEO史彦泽有了更多的思考。销售易之所以发布智能分析云，在史彦泽看来，首要的原因是满足用户需求，用户希望有一个工具把企业级的大数据进行整合，融进平台层，更好的支撑业务；另外，智能分析云可以把销售易现有大数据的能力进行集成，包括用户画像、推荐、企业图谱等，进而通过大数据分析、业务分析、推荐、重塑销售流程，更加“聪明”的销售易将“秒懂”客户的需求，提供更为有价值的业务支撑。BI（商业智能）是10年前就有的概念，并非新词，但传统的BI不是所有人都可以用的工具，而是老板等少数管理者的专利。而且传统的BI有着非常复杂的流程，从分析师提取数据、分析数据、生成报表再到提交企业领导者辅助决策，需要消耗大量的时间和精力，远不能做到实时和移动化，企业决策者要想随时随地看数据分析还有很大难度，业务人群更无从用起。而《Gartner2017年商业智能和分析平台魔力象限报告》却认为，商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向业务主导分析。业务人员对信息的及时掌握更有利于企业做出快速、灵活的策略。 而移动互联网、大数据、人工智能等新技术的进步给BI带来了更多的可能性，也让BI变的更加简单和友好。销售易智能分析云就是将这些技术与BI相融合，帮助企业精细化运营，把经过多年信息化建设积累下来的数据转化成具有商业价值的信息而推出的一款产品。可以说，智能分析云是帮助销售易用户及其他寻求通过数据分析提升业绩的企业一个增加竞争力的更好选择。负责BI分析平台和AI产品线的销售易首席数据科学家和副总裁赵宇辰表示，销售易在做智能分析云的时候除了要满足客户的需求，坚持了两个原则，一个是美，一个是简，既支持不同角色都可以使用BI的复杂权限设定，又做到了界面美观和操作简便。 这也是销售易智能分析云的特别之处。赵宇辰认为拥有了BI能力的销售易CRM不再只是流程工具，而是基于数据分析和智能技术的新一代产品，从CRM端到端的整个流程和场景里，洞悉现状，把握未来，降低企业中繁琐、重复的环节，以用户为中心，为每个用户提供适合他们的个性化服务，帮助客户更好、更高效的运营，助力企业成功。运用新技术让CRM更加“性感”，是史彦泽创立销售易之初就秉承的思路。传统的CRM服务仅仅是关注在企业内部销售、市场和售后三个部门的业务流程自动化，是企业内部的数据记录沉淀；销售易想做的事情是，重构下一代CRM，进一步让企业前端与用户真正地连接起来，为此，销售易已经发布了用于管理服务的客户服务云与现场服务云，以及提升销售管理的伙伴云，随着智能分析云和连接前端市场的产品陆续推出，销售易的CRM闭环即将打造完毕。看起来，销售易一直在不断突破业务边界，努力探寻更多的可能性。对于这个问题，史彦泽认为销售易的边界一直很清晰，就是“只做CRM”。 [...]