干货 | 资讯2021-07-23T09:23:59+00:00

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行业干货

构建工业制造客户数字化销售平台,驱动转型新引擎

在竞争日益激烈的工业制造领域,客户需求日趋复杂,销售流程涉及多部门协作、长决策周期与海量数据。传统管理方式已难以满足高效响应与精准服务的需求。工业制造企业亟需构建以客户为中心的数字化销售服务平台,这正是CRM系统发挥核心价值的舞台。   工业制造企业数字化转型的挑战与CRM解决方案 信息孤岛难打通: 销售、市场、服务、生产数据分散,无法形成统一客户视图。CRM系统作为中枢,整合来自ERP、MES、供应链等多系统数据,构建360度工业制造客户画像。 复杂销售过程难掌控: 长周期、多角色参与的项目跟进易失控。CRM提供标准化销售管线管理,清晰追踪每个工业制造项目阶段、关键决策人动态与潜在风险。 设备后市场服务滞后: 设备维保、备件需求响应慢。CRM关联设备信息与服务历史,实现主动式预测性维护提醒与备件精准推送,提升工业制造客户粘性与生命周期价值。 数据驱动决策不足: 依赖经验而非实时数据。CRM强大的BI分析功能,深度挖掘工业制造市场趋势、客户行为与销售效能,为战略制定提供坚实依据。   CRM构建的数字化平台核心价值 [...]

打造“以客户为中心”的销售服务体系:CRM驱动的精细化运营之道

在竞争白热化的市场环境中,企业制胜的关键已从单纯的产品竞争,转向了深度理解与满足客户需求的比拼。构建真正“以客户为中心”的销售服务体系,不再是一句口号,而是实现可持续增长的核心战略。客户关系管理(CRM)系统,正是企业实现这一战略转型、驱动精细化客户运营的智能引擎。   传统销售模式往往聚焦于单次交易,导致客户体验割裂、需求洞察滞后。而“以客户为中心”的理念,要求企业将客户置于所有业务流程的核心。CRM系统通过整合散落在各个触点的客户信息(基础资料、交易记录、互动行为等),构建统一的360度客户视图。销售团队据此能深刻理解每位客户的独特需求、偏好及痛点,将标准化的销售流程转变为高度个性化的服务旅程,显著提升客户满意与忠诚度。   实现“以客户为中心”的销售服务体系,数据是基石。 CRM强大的数据分析能力,将海量客户信息转化为可行动的洞察: 精准画像与细分: 基于行为、价值等维度深度分析,构建精细客户画像,实现人群精准细分。 个性化触达: 依据客户画像及生命周期阶段,自动化推送高度相关的产品信息、促销活动或服务内容。 预测与预警: 分析行为模式,预测潜在需求或流失风险,使服务与销售更具前瞻性。 科学决策支持: 提供销售漏斗分析、客户满意度追踪等关键报表,驱动运营策略持续优化。   [...]

销售易营销Agent重磅上线!智能拓客、精准触达,让业绩增长更简单

当下,由于流量红利的衰退、降本的诉求强烈,企业更加关注线索质量,期待在有限预算内获取精准潜客。然而这种变化让市场、销售人员面临挑战:● 优质客户具备哪些共同特点?  ● 该怎么找到这些优质客户? ● 找到这些客户后该如何触达? 针对这些问题,销售易CRM营销Agent重磅上线,从解析存量客户数据、到明确优质客户画像、再到找到客户清单、最后高效转化客户,从而重构企业智能获客增长之路。 下面我们通过三个典型业务场景,看看这一功能如何实现“以存量博增量”的智能营销新范式。 场景一:复制成功客户案例,挖掘相似潜客 某公司销售王经理在成功签下某医疗行业标杆客户后,想趁机找到更多类似企业进行经验复制,实现快速签单。以往拓客主要依靠市场部线索分配,或依靠个人资源进行自拓。但这两种方式都无法满足销售精准拓展同类优质客户的需求,尤其是对于刚入行的新人来说,没有行业积累和人脉,自主拓客几乎无从下手,效率和精确度都难以保证。有了营销Agent后,王经理只需在CRM系统中向Agent提问:“帮我根据医疗行业优质客户画像来推荐一些潜在客户吧”,营销Agent能理解“优质客户”的定义,从公司内存量种子客户中的标签、画像提取出“优质项”,比如:“客户生命周期【超过3年】”、“年度采购金额【超过500万】”、“近一年是否重复成交【是】”、“合作满意度【高】”等等。销售还可以微调这些“优质项”的维度,从而让推荐出的企业清单更加精准。 [...]

HeyGears全球CRM系统升级与业务拓展项目​

项目背景​ 为突破既有CRM系统对海外业务拓展的瓶颈,HeyGears启动全球化CRM系统替换计划,旨在构建敏捷响应全球市场、支撑规模化增长、实现全链路数字化升级的新一代智能平台。 核心挑战​ 高时效性系统迁移​:需在保障全球业务连续性的前提下,3周内完成新旧系统无缝切换; 全球化弹性支撑​:系统需适配5大区域、30余国销售与服务网络的快速扩张; LTC全流程重构​:从线索至回款(Leads-to-Cash)的跨国业务流程亟待端到端数字化再造。 ​ 解决方案​ 采用Neocrm + Amazon Bedrock + 大语言模型(LLM)技术架构,实现三重突破: 智能迁移加速器​ [...]

CRM资讯

构建工业制造客户数字化销售平台,驱动转型新引擎

在竞争日益激烈的工业制造领域,客户需求日趋复杂,销售流程涉及多部门协作、长决策周期与海量数据。传统管理方式已难以满足高效响应与精准服务的需求。工业制造企业亟需构建以客户为中心的数字化销售服务平台,这正是CRM系统发挥核心价值的舞台。   工业制造企业数字化转型的挑战与CRM解决方案 信息孤岛难打通: 销售、市场、服务、生产数据分散,无法形成统一客户视图。CRM系统作为中枢,整合来自ERP、MES、供应链等多系统数据,构建360度工业制造客户画像。 复杂销售过程难掌控: 长周期、多角色参与的项目跟进易失控。CRM提供标准化销售管线管理,清晰追踪每个工业制造项目阶段、关键决策人动态与潜在风险。 设备后市场服务滞后: 设备维保、备件需求响应慢。CRM关联设备信息与服务历史,实现主动式预测性维护提醒与备件精准推送,提升工业制造客户粘性与生命周期价值。 数据驱动决策不足: 依赖经验而非实时数据。CRM强大的BI分析功能,深度挖掘工业制造市场趋势、客户行为与销售效能,为战略制定提供坚实依据。   CRM构建的数字化平台核心价值 [...]

打造“以客户为中心”的销售服务体系:CRM驱动的精细化运营之道

在竞争白热化的市场环境中,企业制胜的关键已从单纯的产品竞争,转向了深度理解与满足客户需求的比拼。构建真正“以客户为中心”的销售服务体系,不再是一句口号,而是实现可持续增长的核心战略。客户关系管理(CRM)系统,正是企业实现这一战略转型、驱动精细化客户运营的智能引擎。   传统销售模式往往聚焦于单次交易,导致客户体验割裂、需求洞察滞后。而“以客户为中心”的理念,要求企业将客户置于所有业务流程的核心。CRM系统通过整合散落在各个触点的客户信息(基础资料、交易记录、互动行为等),构建统一的360度客户视图。销售团队据此能深刻理解每位客户的独特需求、偏好及痛点,将标准化的销售流程转变为高度个性化的服务旅程,显著提升客户满意与忠诚度。   实现“以客户为中心”的销售服务体系,数据是基石。 CRM强大的数据分析能力,将海量客户信息转化为可行动的洞察: 精准画像与细分: 基于行为、价值等维度深度分析,构建精细客户画像,实现人群精准细分。 个性化触达: 依据客户画像及生命周期阶段,自动化推送高度相关的产品信息、促销活动或服务内容。 预测与预警: 分析行为模式,预测潜在需求或流失风险,使服务与销售更具前瞻性。 科学决策支持: 提供销售漏斗分析、客户满意度追踪等关键报表,驱动运营策略持续优化。   [...]

销售易营销Agent重磅上线!智能拓客、精准触达,让业绩增长更简单

当下,由于流量红利的衰退、降本的诉求强烈,企业更加关注线索质量,期待在有限预算内获取精准潜客。然而这种变化让市场、销售人员面临挑战:● 优质客户具备哪些共同特点?  ● 该怎么找到这些优质客户? ● 找到这些客户后该如何触达? 针对这些问题,销售易CRM营销Agent重磅上线,从解析存量客户数据、到明确优质客户画像、再到找到客户清单、最后高效转化客户,从而重构企业智能获客增长之路。 下面我们通过三个典型业务场景,看看这一功能如何实现“以存量博增量”的智能营销新范式。 场景一:复制成功客户案例,挖掘相似潜客 某公司销售王经理在成功签下某医疗行业标杆客户后,想趁机找到更多类似企业进行经验复制,实现快速签单。以往拓客主要依靠市场部线索分配,或依靠个人资源进行自拓。但这两种方式都无法满足销售精准拓展同类优质客户的需求,尤其是对于刚入行的新人来说,没有行业积累和人脉,自主拓客几乎无从下手,效率和精确度都难以保证。有了营销Agent后,王经理只需在CRM系统中向Agent提问:“帮我根据医疗行业优质客户画像来推荐一些潜在客户吧”,营销Agent能理解“优质客户”的定义,从公司内存量种子客户中的标签、画像提取出“优质项”,比如:“客户生命周期【超过3年】”、“年度采购金额【超过500万】”、“近一年是否重复成交【是】”、“合作满意度【高】”等等。销售还可以微调这些“优质项”的维度,从而让推荐出的企业清单更加精准。 [...]

HeyGears全球CRM系统升级与业务拓展项目​

项目背景​ 为突破既有CRM系统对海外业务拓展的瓶颈,HeyGears启动全球化CRM系统替换计划,旨在构建敏捷响应全球市场、支撑规模化增长、实现全链路数字化升级的新一代智能平台。 核心挑战​ 高时效性系统迁移​:需在保障全球业务连续性的前提下,3周内完成新旧系统无缝切换; 全球化弹性支撑​:系统需适配5大区域、30余国销售与服务网络的快速扩张; LTC全流程重构​:从线索至回款(Leads-to-Cash)的跨国业务流程亟待端到端数字化再造。 ​ 解决方案​ 采用Neocrm + Amazon Bedrock + 大语言模型(LLM)技术架构,实现三重突破: 智能迁移加速器​ [...]