2020年，疫情黑天鹅突如其来，伴随着几波疫情封锁措施，使实体店销量骤减，倒逼零售业开始审视私域的价值，诸多零售企业开始探索线上线下一体化的私域业态。 图片来源：德勤研究 瑞幸咖啡在去年疫情期间，仅用3个月的时间，就借助企业微信打造了180多万用户的私域池。用户进入社群转变为私域用户后，月消费频次提升了30%，周复购人数提升了28%。瑞幸的营销关键词也从“拉新”变成了“留存”和“提频”。私域+社群已经成为继App、小程序后的第三大订单来源渠道。 零售行业布局私域业态，源于“人货场”关系迭代 纵观零售行业发展史，我们发现：此次疫情只是加速零售企业布局私域的积极性，而“人货场”关系的重构才是变革的深层根源。 初代零售：货→场→人 物质匮乏时代，需求大于供给，“货”作为最有价值的要素，只要找到合适的销路，任何商品都能很快卖出。这一阶段，“货”的地位最高，“人”的地位最低。 传统零售：场→货→人 以“场”为核心。消费者只能在固定时间、固定场所，购买固定的商品； 商品不再稀缺，想要在众多品牌中占得先机，先要占据黄金门店、展位。 [...]

“十三五”期间，我国工业增加值由23.5万亿增加到31.3万亿，连续11年成为世界最大的制造业国家。 制造业是实体经济的“脊梁”，是国家经济的命脉。纵观世界强国的崛起，多是依靠制造业的强大。而我国尚处于“制造大国”的阶段，基础能力依然薄弱，关键核心技术受制于人，“卡脖子”“掉链子”风险明显增多，向“制造强国”转型之路任重道远。 图片来源：摄图网 今年的《政府工作报告》明确指出，要“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型”。持续推进制造业转型升级是中国巩固壮大实体经济根基的重要举措，制造业数字化转型作为产业数字化的重点体现，将成为未来中国制造业实现新发展的焦点所在。这一趋势从诸多代表、委员的提案与相关报告中也能窥见一二，快来和小编一起看一下吧~ 经济数字化转型是大势所趋 工业和信息化部部长肖亚庆表示，经济数字化转型是大势所趋。要把握数字化、网络化、智能化的发展方向，全面部署5G、工业互联网、数据中心等新一代信息通信基础设施建设，实施制造业数字化转型行动、智能制造工程、中小企业数字化改造等等，促进新一代信息技术与制造业充分融合、制造业与服务业深度融合，加快发展数字经济，最根本的是要推动实体经济的发展。 中小企业数字化转型是制造业高级化的关键 全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，中小企业数字化转型是制造业数字化转型的主战场，是促进产业基础高级化的关键。徐晓兰建议推动专精特新“小巨人”企业（在专业化、精细化、特色化、新颖化的发展之路中的佼佼者）数智化改造和上云用云，量质齐升，做实做深做优制造业态。 高水平“数•智”解决方案供应商是推动制造业整体转型升级的关键力量 全国政协委员谭瑞松建议，在全球范围内，“数字化+智能化”变革正在成为传统制造业向创新密集型制造业转型升级的一个基本范式，“数•智”解决方案供应商仍然是极为稀缺的资源。通过数•智解决方案供应商的技术和能力辐射，整体加快我国制造业转型升级进程，将真正构筑和持续巩固我国制造业数•智竞争优势。 [...]

今年2月，普华永道发布了《未来消费市场》（The future of consumer markets）研究报告。在疫情肆虐全球，改变消费市场、消费习惯的背景下，普华永道预测未来的消费市场将呈现以下趋势： 1、“厂商取代渠道，直面消费者”将成为未来消费市场的趋势。数字技术打破了零售行业空间上的概念，随着零售业者数字化程度加深，过去传统的零售渠道将逐渐式微； 2、品牌传递的价值观成为消费者选择品牌的重要因素。消费者倾向于选择跟自己价值观一致的品牌。因此，企业必须在环境、社会层面表达有意义的价值主张，才能赢得更多客户； 3、数字化供应链将是未来消费市场的发展趋势。超过56%的被访消费者表示：产品的供应链透明、可追溯，是他们选择这款产品的重要因素。 从全球范围来看，新冠疫情对消费行业带来的危机还未结束，展望后疫情时代，这些危机恐怕还将长期影响消费市场。为了让消费企业尽早走出危机，普华永道给出了几点建议： 1、数字技术弥补管理缺陷。新冠疫情暴露出很多企业管理层面的缺陷，想要修补这些缺陷，需要借助数字化的手段，及时发现业务和执行层面的问题。你可以寻求云端或者SaaS解决方案，调整产品和服务配置，提升公司管理的敏捷性。 [...]

世界最受关注的未来学家凯文·凯利，在1994年写下《失控》一书。站在20多年后的今天，再看书中的内容，依然有预见性。其中有一章的主题是“预测” 。预测是控制的一种形式，就像棒球手为什么可以接住球一样，是其通过千百次观察、千百次练习后，准确预测出球的走势与落点，为接球提前做好准备。可见，通过预测，能够预先适应未来，掌控事情的发展。 如果说预测是一面镜子，照见未来，那么销售预测就是企业业绩的水晶球，预见目标达成，做好事先防范。以销售易制造业L客户为例，其自主研发、生产IT智能设备，产品畅销国内外，年出货量超7亿台，国内市场份额持续多年稳居第一。在这种情况下，每一小步经营效益的提升，对企业都尤为重要。以客户需求为中心，从“以产定销”转向“以销定产”，精细化运营销售业务成为企业必然选择，精准的销售预测是其核心。利润率低、投入大，规模经济显著 首先，IT设备行业竞争激烈，利润率较低，销售规模效应显著。企业需要采取大量生产、批量销售，才能降低生产成本，提高设备性价比。其中规模销售的压力自然落到销售代表肩上，管理者会不断跟进销售机会（也称商机）的情况，于是销售代表本能地将商机预测放大。如此的预测，让销售转化率变低。据统计，此行业平均只有四分之一的商机预测能够按照预期成交，因此导致业绩目标达成困难。 市场需求多变，产品不断迭代 其次，在产品方面，IT设备属于高科技产品，市场需求变化和产品更新换代快。企业需要根据市场需求快速调整库存，做好生产或采购设备材料的准备。如果销售预测不准确，往往会出现盲目采购，库存货物大量积压，造成仓储成本的增加。或者因为预测不准，订单需求过大而备货不足，无法按时交货，影响客户体验。信息化系统建设早，大小系统上百套 面对激烈的行业竞争环境，L企业对于精细化运营早已着手，是国内较早一批进行信息化建设的企业，大大小小的系统不下百套。单大客户商机管理就涉及拜访、电销、CPQ、订单等四、五套系统。但系统多、数据分散，却成为企业统一管理商机的枷锁。此外，从各个战区、各个系统手工汇总数据，时效性、准确性很难保障。当汇总好预测的数据时，可能客户真正的需求早已发生了变化，市场判断往往延迟一步。可见准确、及时的销售预测对企业精细化运营至关重要，那么L企业是如何借助销售易CRM，实现对商机的全面管理与精准预测，让目标达成更可控、突破增长成为可能？ 统一作战语言，分层管理商机 在销售管理者与销售代表过商机的时候，常常出现对项目完成情况意见不统一。比如，销售认为商机赢率已经到了80%，而根据销售管理者的经验估算赢率应该不足30%……所以统一的共同作战语言和标准，是销售预测准确性的前提。L企业将商机分为五大阶段，每个阶段对应相应的任务，通过系统控制阶段的流转。同时结合大数据计算出每个阶段的赢率。借助系统，无需争论，商机阶段以及商机赢率一目了然。 此外，基于不同大小的商机对业绩的贡献不同，采取分层管理：针对中大商机，如设备数在200台以上的，对销售过程进行更精细化的管理。譬如对友商信息的关注，竞品名称、竞品报价、竞品方案等。而对于小商机进行较粗放的管理。这样将销售有限精力聚焦在更具价值的商机上，让销售业绩最大化。 [...]

2020年，疫情黑天鹅突如其来，伴随着几波疫情封锁措施，使实体店销量骤减，倒逼零售业开始审视私域的价值，诸多零售企业开始探索线上线下一体化的私域业态。 图片来源：德勤研究 瑞幸咖啡在去年疫情期间，仅用3个月的时间，就借助企业微信打造了180多万用户的私域池。用户进入社群转变为私域用户后，月消费频次提升了30%，周复购人数提升了28%。瑞幸的营销关键词也从“拉新”变成了“留存”和“提频”。私域+社群已经成为继App、小程序后的第三大订单来源渠道。 零售行业布局私域业态，源于“人货场”关系迭代 纵观零售行业发展史，我们发现：此次疫情只是加速零售企业布局私域的积极性，而“人货场”关系的重构才是变革的深层根源。 初代零售：货→场→人 物质匮乏时代，需求大于供给，“货”作为最有价值的要素，只要找到合适的销路，任何商品都能很快卖出。这一阶段，“货”的地位最高，“人”的地位最低。 传统零售：场→货→人 以“场”为核心。消费者只能在固定时间、固定场所，购买固定的商品； 商品不再稀缺，想要在众多品牌中占得先机，先要占据黄金门店、展位。 [...]

“十三五”期间，我国工业增加值由23.5万亿增加到31.3万亿，连续11年成为世界最大的制造业国家。 制造业是实体经济的“脊梁”，是国家经济的命脉。纵观世界强国的崛起，多是依靠制造业的强大。而我国尚处于“制造大国”的阶段，基础能力依然薄弱，关键核心技术受制于人，“卡脖子”“掉链子”风险明显增多，向“制造强国”转型之路任重道远。 图片来源：摄图网 今年的《政府工作报告》明确指出，要“加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型”。持续推进制造业转型升级是中国巩固壮大实体经济根基的重要举措，制造业数字化转型作为产业数字化的重点体现，将成为未来中国制造业实现新发展的焦点所在。这一趋势从诸多代表、委员的提案与相关报告中也能窥见一二，快来和小编一起看一下吧~ 经济数字化转型是大势所趋 工业和信息化部部长肖亚庆表示，经济数字化转型是大势所趋。要把握数字化、网络化、智能化的发展方向，全面部署5G、工业互联网、数据中心等新一代信息通信基础设施建设，实施制造业数字化转型行动、智能制造工程、中小企业数字化改造等等，促进新一代信息技术与制造业充分融合、制造业与服务业深度融合，加快发展数字经济，最根本的是要推动实体经济的发展。 中小企业数字化转型是制造业高级化的关键 全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示，中小企业数字化转型是制造业数字化转型的主战场，是促进产业基础高级化的关键。徐晓兰建议推动专精特新“小巨人”企业（在专业化、精细化、特色化、新颖化的发展之路中的佼佼者）数智化改造和上云用云，量质齐升，做实做深做优制造业态。 高水平“数•智”解决方案供应商是推动制造业整体转型升级的关键力量 全国政协委员谭瑞松建议，在全球范围内，“数字化+智能化”变革正在成为传统制造业向创新密集型制造业转型升级的一个基本范式，“数•智”解决方案供应商仍然是极为稀缺的资源。通过数•智解决方案供应商的技术和能力辐射，整体加快我国制造业转型升级进程，将真正构筑和持续巩固我国制造业数•智竞争优势。 [...]

今年2月，普华永道发布了《未来消费市场》（The future of consumer markets）研究报告。在疫情肆虐全球，改变消费市场、消费习惯的背景下，普华永道预测未来的消费市场将呈现以下趋势： 1、“厂商取代渠道，直面消费者”将成为未来消费市场的趋势。数字技术打破了零售行业空间上的概念，随着零售业者数字化程度加深，过去传统的零售渠道将逐渐式微； 2、品牌传递的价值观成为消费者选择品牌的重要因素。消费者倾向于选择跟自己价值观一致的品牌。因此，企业必须在环境、社会层面表达有意义的价值主张，才能赢得更多客户； 3、数字化供应链将是未来消费市场的发展趋势。超过56%的被访消费者表示：产品的供应链透明、可追溯，是他们选择这款产品的重要因素。 从全球范围来看，新冠疫情对消费行业带来的危机还未结束，展望后疫情时代，这些危机恐怕还将长期影响消费市场。为了让消费企业尽早走出危机，普华永道给出了几点建议： 1、数字技术弥补管理缺陷。新冠疫情暴露出很多企业管理层面的缺陷，想要修补这些缺陷，需要借助数字化的手段，及时发现业务和执行层面的问题。你可以寻求云端或者SaaS解决方案，调整产品和服务配置，提升公司管理的敏捷性。 [...]

世界最受关注的未来学家凯文·凯利，在1994年写下《失控》一书。站在20多年后的今天，再看书中的内容，依然有预见性。其中有一章的主题是“预测” 。预测是控制的一种形式，就像棒球手为什么可以接住球一样，是其通过千百次观察、千百次练习后，准确预测出球的走势与落点，为接球提前做好准备。可见，通过预测，能够预先适应未来，掌控事情的发展。 如果说预测是一面镜子，照见未来，那么销售预测就是企业业绩的水晶球，预见目标达成，做好事先防范。以销售易制造业L客户为例，其自主研发、生产IT智能设备，产品畅销国内外，年出货量超7亿台，国内市场份额持续多年稳居第一。在这种情况下，每一小步经营效益的提升，对企业都尤为重要。以客户需求为中心，从“以产定销”转向“以销定产”，精细化运营销售业务成为企业必然选择，精准的销售预测是其核心。利润率低、投入大，规模经济显著 首先，IT设备行业竞争激烈，利润率较低，销售规模效应显著。企业需要采取大量生产、批量销售，才能降低生产成本，提高设备性价比。其中规模销售的压力自然落到销售代表肩上，管理者会不断跟进销售机会（也称商机）的情况，于是销售代表本能地将商机预测放大。如此的预测，让销售转化率变低。据统计，此行业平均只有四分之一的商机预测能够按照预期成交，因此导致业绩目标达成困难。 市场需求多变，产品不断迭代 其次，在产品方面，IT设备属于高科技产品，市场需求变化和产品更新换代快。企业需要根据市场需求快速调整库存，做好生产或采购设备材料的准备。如果销售预测不准确，往往会出现盲目采购，库存货物大量积压，造成仓储成本的增加。或者因为预测不准，订单需求过大而备货不足，无法按时交货，影响客户体验。信息化系统建设早，大小系统上百套 面对激烈的行业竞争环境，L企业对于精细化运营早已着手，是国内较早一批进行信息化建设的企业，大大小小的系统不下百套。单大客户商机管理就涉及拜访、电销、CPQ、订单等四、五套系统。但系统多、数据分散，却成为企业统一管理商机的枷锁。此外，从各个战区、各个系统手工汇总数据，时效性、准确性很难保障。当汇总好预测的数据时，可能客户真正的需求早已发生了变化，市场判断往往延迟一步。可见准确、及时的销售预测对企业精细化运营至关重要，那么L企业是如何借助销售易CRM，实现对商机的全面管理与精准预测，让目标达成更可控、突破增长成为可能？ 统一作战语言，分层管理商机 在销售管理者与销售代表过商机的时候，常常出现对项目完成情况意见不统一。比如，销售认为商机赢率已经到了80%，而根据销售管理者的经验估算赢率应该不足30%……所以统一的共同作战语言和标准，是销售预测准确性的前提。L企业将商机分为五大阶段，每个阶段对应相应的任务，通过系统控制阶段的流转。同时结合大数据计算出每个阶段的赢率。借助系统，无需争论，商机阶段以及商机赢率一目了然。 此外，基于不同大小的商机对业绩的贡献不同，采取分层管理：针对中大商机，如设备数在200台以上的，对销售过程进行更精细化的管理。譬如对友商信息的关注，竞品名称、竞品报价、竞品方案等。而对于小商机进行较粗放的管理。这样将销售有限精力聚焦在更具价值的商机上，让销售业绩最大化。 [...]