活动资讯
AI CRM的下一个十年:从“人用的系统”到“Agent调用的底座”
2026年被行业定义为“智能体规模化落地元年”。赛迪顾问的数据显示,全年国内企业级AI Agent市场规模将达到135.3亿元,同比增速超过70%。IDC的预测更为激进——2026年和2027年将是中国企业场景中活跃智能体数量增速最快的两年,单年同比增长超过200%。 这些数字背后是一个正在发生的事实:大语言模型与Agentic AI正在从试验场进入企业级生产环境。而CRM,作为离客户经营和收入转化最近的企业软件,正站在这场变革的风口浪尖上。 年初,当Anthropic发布相关插件后,短短7天之内,全球软件股市值蒸发了约8300亿美元。资本市场用股价波动表达了对传统SaaS模式的重新审视,原因很简单——AI [...]
销售行为管理怎么做?销售易销售云来破局
销售团队规模扩张、区域分支持续增多、产品线日益复杂——企业发展到一定阶段,复杂销售组织的管理难题逐渐凸显。多层级架构下销售行为管控难、执行标准不统一,严重影响整体运转效率。破局的核心关键在于搭建体系化的销售行为管理机制。销售易销售云以销售行为管理为核心抓手,针对复杂销售组织的管理特点,实现全层级销售行为标准化管控,帮助企业系统性破解组织管理难、行为管控难的核心痛点。 一、复杂销售组织痛点,销售行为管理缺失 随着企业业务规模扩张,销售组织日趋复杂,销售行为管理的难度呈指数级上升。多区域、多产品线、多层级的矩阵式架构下,各团队销售标准不一,销售行为管理难以统一落地执行;总部无法实时掌握一线销售动作,销售行为管控缺乏数据支撑,管理依赖会议和事后报表;新人成长完全依赖师傅带教,优秀销售经验无法沉淀复制,团队能力参差不齐。缺少系统化的销售行为管理工具,复杂销售组织往往陷入"一放就乱、一管就死"的管理困境,整体销售效率难以实现系统性提升。 二、统一平台支撑,构建标准化销售行为管理体系 销售易销售云为复杂销售组织提供统一管理平台,帮助企业搭建标准化的销售行为管理体系。系统灵活支持多层级组织架构配置,从集团总部到大区、从区域到一线团队,全部纳入统一的销售行为管理平台。企业可根据不同产品线、不同业务线的特点,制定差异化的销售行为管理标准,既保证集团整体规范,又兼顾各业务线的灵活性。统一的平台底座让销售行为管理有章可循,彻底解决复杂组织下标准不统一、管控不到位的核心问题。 [...]
高效应用构建怎么做?销售易低代码PaaS平台破解难题
业务需求变化快、定制开发周期长、系统集成难度大——这是很多企业数字化转型中面临的共性难题。传统开发模式下,高效应用构建难以实现,软件质量参差不齐,严重拖慢业务响应速度。破局关键在于低代码PaaS平台支撑的高效应用构建模式。销售易Neo-Platform以高效应用构建为核心能力,支持灵活应用定制与丰富生态连接,帮助企业解决软件质量提升难的问题,加速数字化落地。 一、传统开发模式瓶颈,高效应用构建难以落地 多数企业仍依赖传统代码开发模式,距离高效应用构建还有较大差距。业务需求提出后,需要经历需求评审、代码开发、测试上线等漫长周期,高效应用构建无从谈起;不同系统之间数据不通,生态连接能力弱,形成数据孤岛;开发质量依赖个人能力,软件质量标准不统一,后续维护成本高。缺少低代码PaaS支撑的高效应用构建能力,企业数字化需求响应慢、软件质量难保障,难以支撑业务快速发展。 二、低代码PaaS赋能,实现高效应用构建 销售易低代码PaaS平台为企业提供可视化开发能力,让高效应用构建真正落地。平台提供拖拽式页面搭建、可视化流程配置、标准化业务组件,业务人员也能参与应用搭建,大幅降低开发门槛。依托低代码PaaS的标准化组件库,高效应用构建成为可能,普通业务应用几天即可完成搭建。统一的技术底座确保应用稳定可靠,从根源提升软件质量,让高效应用构建兼顾速度与质量。 [...]
数据驱动增长如何落地?销售易智能分析云破解数据分析难题
报表做了一大堆、数据看了半天,却对业务决策没什么帮助——这是很多企业数据分析的真实困境。数据分散滞后、数据脱离业务、分析不充分,让企业难以真正实现数据驱动增长。破局关键在于搭建贴合业务的智能分析体系。销售易智能分析云以数据驱动增长为核心目标,通过分析可视化、数据穿透业务、自助式分析等能力,破解数据分析痛点,助力企业实现数据驱动增长。 一、数据价值难释放,阻碍数据驱动增长落地 多数企业虽积累了大量业务数据,却难以转化为增长动力,数据驱动增长停留在口号层面。数据分散在各个业务系统,口径不统一、更新有延迟,管理者拿到的报表总是滞后一步;数据与业务脱节,分析可视化停留在展示层面,无法穿透业务指导行动;传统分析依赖数据团队,业务人员想看数据要排队,自助式分析能力缺失。数据用不起来、分析落不了地,数据驱动增长自然无从谈起,企业决策仍靠经验拍板。 二、统一数据底座,夯实数据驱动增长基础 销售易智能分析云打通全业务链路数据,为数据驱动增长构建统一的数据底座。系统自动整合营销、销售、服务全链路业务数据,统一数据口径、实时同步更新,解决数据分散滞后的问题。依托强大的分析可视化能力,将核心业务指标转化为直观数据看板,管理者一眼掌握全局经营状况。统一的数据底座让数据准确、及时、可用,为数据驱动增长提供坚实基础。 [...]
销售易销售云:智能拓客怎么做?
广告投了不少、线索买了一堆,真正能转化的潜在客户却没几个——这是很多企业拓客的共同困境。获客不精准、拓客成本居高不下,严重拖累增长效率。破局关键在于搭建系统化的智能拓客体系,用数据驱动精准获客。销售易销售云以智能拓客为核心,整合全渠道数据,通过AI客户挖掘、筛选种子客户等方式,帮助企业实现精准获客,有效降低拓客成本。 一、传统拓客效率低,亟需智能拓客破局 多数企业仍沿用传统拓客模式,缺少智能拓客工具支撑,获客效率普遍偏低。市场投放依赖经验判断,无法精准定位潜在客户,大量预算消耗在无效流量上;线索来源杂、质量参差不齐,缺少智能拓客筛选机制,销售把大量时间浪费在低意向客户上。没有系统化的智能拓客能力,企业难以高效挖掘高价值潜在客户,陷入"投入越高、获客越贵"的恶性循环,筛选种子客户全靠人工,效率低成本高。 二、数据驱动客户挖掘,构建智能拓客数据底座 销售易销售云围绕智能拓客搭建一体化数据平台,为精准客户挖掘提供支撑。系统整合全渠道线索数据,自动归集客户行为轨迹、需求标签、企业属性等信息,形成统一的潜在客户数据库。依托AI智能拓客引擎,系统自动进行客户挖掘,从海量线索中识别高意向潜在客户,快速完成筛选种子客户。完整的数据底座让智能拓客有据可依,告别凭感觉找客户的粗放模式。 [...]
售后服务管理精细化数字化:销售易服务云提升客户体验
客户打三通电话才找到对接人、报修后迟迟没人跟进、上门服务进度全靠猜——这些场景几乎是每个企业售后服务的通病。服务渠道散、过程不透明、质量难把控,不仅拉低客户满意度,更推高服务成本。销售易服务云以售后服务管理精细化数字化为核心,覆盖全渠道接入到现场服务全链路,用数字化管理全面提升客户体验。 一、传统服务模式滞后,亟需售后服务管理精细化数字化 多数企业售后服务仍停留在人工调度阶段,距离售后服务管理精细化数字化差距明显。客户诉求分散在电话、微信、官网等渠道,各自为政无法统一受理,响应慢、易漏单;服务过程缺乏系统化追踪,工单进度不透明,管理者难以及时掌握服务质量;现场服务人员行动难管控,服务标准参差不齐。缺少售后服务管理精细化数字化体系,服务成本居高不下,客户满意度持续走低,推动售后服务管理精细化数字化迫在眉睫。 二、全渠道统一接入,夯实售后服务管理精细化数字化基础 销售易服务云打造全渠道统一受理平台,为售后服务管理精细化数字化筑牢数据底座。系统整合电话、微信、APP、官网、邮件等全渠道服务入口,所有客户诉求自动归集到统一工单池,一口受理、全程追踪。依托智能分派引擎,系统自动匹配服务人员技能标签,实现精准派单。全渠道数据统一沉淀,为售后服务管理精细化数字化提供完整支撑,每一条客户诉求都有据可查、全程可控。 [...]