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【产业家】Agent下半场的“反共识”：SaaS企业正在成为新生态位
以下文章来源于公众号-产业家，作者产业媒体 2026年的如今，AI正在被加速转化为增长和营收。 “如何更好的寻找增量客户”、“如何更快速地成交”、以及“如何生产出更适配市场需求的产品”等等问题的作答，决定着一个AI产品能否被市场认可，被企业买单。 在这些确定性的需求和商业模型里，已然完成AI进化的SaaS企业正在成为其中的核心支撑和主要抓手。 如果说在今年上半年，谁是全球视野范围内最备受关注的企业？Anthropic必当仁不让。就在刚刚过去的6月2日，这家成立仅5年的AI企业宣布正式递交招股书，估值9650亿美元，正式超过OpenAI。但在梳理其商业模型时，外界却惊人地发现——在这家几乎人类历史上估值最高的AI公司业务形态中，占据主体业务地位除了基础模型和coding能力，还有另一个核心支撑点：SaaS企业。 即Anthropic的生意模式是把自身的AI产品（包括coding agent）等能力一方面嫁接到企业既有的软件体系内，另一方面用AI完成端到端的业务环节打通。换言之，Anthropic的核心商业模式等同于用AI技术串联起了多个SaaS软件，为企业构建一个数据驱动的新组织模式。这些软件包括SAP、Salesforce、Workday等一系列耳熟能详的SaaS软件。 无独有偶。在刚刚过去2026年腾讯云AI产业应用峰会现场，作为腾讯拳头AI产品的WorkBuddy宣布了一项新的开放政策：开放智能体集成套件能力，鼓励SaaS等生态伙伴通过连接器等方式集成至WorkBuddy中。大会现场，包括销售易等在内的多个SaaS企业成为第一批共创伙伴。 这个举措在落地端对应的变化是，企业不仅可以基于WorkBuddy调用腾讯包括文档、会议等前端的AI办公产品，更可以以WorkBuddy为入口，调用打通自身的CRM客户管理体系，将企业的办公环节和内生产环节进行统一协同管理，让AI在其中可以完成真实的生产任务。 这两个大信号都在指向一个和过去两年市场主流声音不同的“反共识事实”：SaaS企业，在新的AI商业故事的角色似乎举足轻重。不论是Anthropic在不同SaaS软件之间的“穿针引线”，还是WorkBuddy将更多SaaS软件纳入自身的产品主阵地，SaaS软件都在成为所有AI产品商业模型和产品价值中绕不过去的一环。 [...]
AI赋能汽车后市场，销售易与众多500强企业共探渠道管理新路径
近日，由腾讯旗下CRM销售易与一物一码数字化服务商CCN中商联合主办的“数启新局·逆势增长——AI赋能汽车后市场渠道管理新思考”主题活动在上海蔚来中心成功举办。本次活动汇聚了米其林、法雷奥、伍尔特等众多汽配领域知名企业参与，共同探讨AI如何重构渠道运营、优化全域分销，助力汽车后市场企业在复杂市场环境中实现逆势增长。 随着汽车后市场竞争加剧，传统渠道管理面临成本高、效率低、货品流转监管难、一线业务人员效能不足等挑战。销售易首席方案顾问陈晓东以“数智化破局：AI驱动汽配后市场客户经营与业绩增长新路径”为主题进行了分享。 针对汽车后市场的业务痛点，陈晓东认为AI的价值不在于提供“偶尔帮忙”的工具，而在于构建能全程融入、主动思考、自动推进的AI数字员工。在渠道拜访场景中，销售易NeoAgent2.0可根据当天拜访门店智能规划最佳路线；拜访中AI自动转写、提炼核心信息，生成规范完整的拜访记录；拜访后自动梳理后续行动事项并设置智能提醒。这一“规划—执行—跟进”全链路的AI赋能，让每一次拜访都成为数据驱动的精准动作，让每一家门店的经营都纳入AI辅助的决策闭环。 截至目前，销售易NeoAgent已经帮助众多客户实现业务效率与增长的双重突破。 ● 米其林上线NeoAgent仅4个月，实现全国400余名渠道代表100%覆盖，拜访规划时间从半天压缩至5分钟，超6800小时拜访录音经AI自动化处理。 📖米其林×销售易：100%覆盖、超6800小时、48倍提效——AI原生CRM的落地成绩单 ● 博世汽车通过销售易AI CRM搭建了覆盖目标管理、预算控制、返利核销及经销商协同的端到端解决方案，其APTP核销周期从120天缩短至60天，流程效率提升50% 📖博世x销售易Portal项目入选 “行业数字化优秀示范案例奖” [...]
销售易智能指标平台丨让业务指标可跟踪、可预测、可追因
很多企业并不缺数据，但一到数据分析，问题就暴露出来了： ● 看得到指标，但识别不出卡点：数据分散在不同报表中，难以快速定位目标推进中的关键卡点； ● 看得到差距，但说不清原因：指标出现异常时，仅能看到表层结果，难以追溯问题源头； ● 看得到进度，但判断不了未来：传统报表更多呈现历史结果，缺少对目标趋势与潜在风险的预测； ● 看得到异常，但缺少分析思路：缺少清晰追问路径和分析方法，数据结果难以转化为具体业务动作。 在 AI 广泛应用数据分析的今天，企业之间的差距，不再是有没有数据，而是能否借助 AI 帮助业务更快看懂数据、发现风险、预测趋势，并给出分析思路。 [...]
客户360全景洞察与分层运营：销售易三层能力体系深度解析
先选对客户，再做对生意——销售易销售云的客户360全景洞察与全生命周期LTC闭环运营，为企业搭建了一套从"看清客户"到"选对客户"再到"经好客户"的完整能力体系。 企业客户经营的三大痛点 多数企业的客户数据分散在工商系统、ERP系统、CRM系统和售后平台中。信息割裂导致客户画像模糊，高价值客户与低质量线索难以区分，资源投入效率持续走低。从根本上说，这不是单一工具的缺失，而是缺乏一套体系化的客户经营能力。 第一层：客户360全景视图 销售易销售云的客户360全景视图将客户的潜力数据与交易数据融合在一张视图中。潜力数据方面，系统接入国内工商大数据，海外客户可集成邓白氏数据，自动完成查重、校验和清洗。交易数据方面，整合商机、报价、合同、回款、增购复购等全链路交易记录。销售团队通过一个界面即可查看每个客户的行业规模、交易金额、续约状态、关键决策人关系等关键信息。 某智能制造企业上线后，销售查客户信息的平均时间从12分钟降至2分钟内，客户数据完整率提升40个百分点。 第二层：AI驱动客户分层 在看清客户的基础上，核心是"选对"客户。销售云从客户规模、区域分布、客户需求等八大维度进行AI智能分析，融合专家规则、机器学习与生成式AI能力，自动生成目标客户画像、相似客户推荐清单及区域客户拓展列表。不同层级客户配置差异化LTC流程，资源向高价值客户倾斜。 某消费品头部企业引入AI客户推荐后，新客成交率提升35%。 第三层：全生命周期LTC流程 [...]
CRM资讯
【产业家】Agent下半场的“反共识”：SaaS企业正在成为新生态位
以下文章来源于公众号-产业家，作者产业媒体 2026年的如今，AI正在被加速转化为增长和营收。 “如何更好的寻找增量客户”、“如何更快速地成交”、以及“如何生产出更适配市场需求的产品”等等问题的作答，决定着一个AI产品能否被市场认可，被企业买单。 在这些确定性的需求和商业模型里，已然完成AI进化的SaaS企业正在成为其中的核心支撑和主要抓手。 如果说在今年上半年，谁是全球视野范围内最备受关注的企业？Anthropic必当仁不让。就在刚刚过去的6月2日，这家成立仅5年的AI企业宣布正式递交招股书，估值9650亿美元，正式超过OpenAI。但在梳理其商业模型时，外界却惊人地发现——在这家几乎人类历史上估值最高的AI公司业务形态中，占据主体业务地位除了基础模型和coding能力，还有另一个核心支撑点：SaaS企业。 即Anthropic的生意模式是把自身的AI产品（包括coding agent）等能力一方面嫁接到企业既有的软件体系内，另一方面用AI完成端到端的业务环节打通。换言之，Anthropic的核心商业模式等同于用AI技术串联起了多个SaaS软件，为企业构建一个数据驱动的新组织模式。这些软件包括SAP、Salesforce、Workday等一系列耳熟能详的SaaS软件。 无独有偶。在刚刚过去2026年腾讯云AI产业应用峰会现场，作为腾讯拳头AI产品的WorkBuddy宣布了一项新的开放政策：开放智能体集成套件能力，鼓励SaaS等生态伙伴通过连接器等方式集成至WorkBuddy中。大会现场，包括销售易等在内的多个SaaS企业成为第一批共创伙伴。 这个举措在落地端对应的变化是，企业不仅可以基于WorkBuddy调用腾讯包括文档、会议等前端的AI办公产品，更可以以WorkBuddy为入口，调用打通自身的CRM客户管理体系，将企业的办公环节和内生产环节进行统一协同管理，让AI在其中可以完成真实的生产任务。 这两个大信号都在指向一个和过去两年市场主流声音不同的“反共识事实”：SaaS企业，在新的AI商业故事的角色似乎举足轻重。不论是Anthropic在不同SaaS软件之间的“穿针引线”，还是WorkBuddy将更多SaaS软件纳入自身的产品主阵地，SaaS软件都在成为所有AI产品商业模型和产品价值中绕不过去的一环。 [...]
AI赋能汽车后市场，销售易与众多500强企业共探渠道管理新路径
近日，由腾讯旗下CRM销售易与一物一码数字化服务商CCN中商联合主办的“数启新局·逆势增长——AI赋能汽车后市场渠道管理新思考”主题活动在上海蔚来中心成功举办。本次活动汇聚了米其林、法雷奥、伍尔特等众多汽配领域知名企业参与，共同探讨AI如何重构渠道运营、优化全域分销，助力汽车后市场企业在复杂市场环境中实现逆势增长。 随着汽车后市场竞争加剧，传统渠道管理面临成本高、效率低、货品流转监管难、一线业务人员效能不足等挑战。销售易首席方案顾问陈晓东以“数智化破局：AI驱动汽配后市场客户经营与业绩增长新路径”为主题进行了分享。 针对汽车后市场的业务痛点，陈晓东认为AI的价值不在于提供“偶尔帮忙”的工具，而在于构建能全程融入、主动思考、自动推进的AI数字员工。在渠道拜访场景中，销售易NeoAgent2.0可根据当天拜访门店智能规划最佳路线；拜访中AI自动转写、提炼核心信息，生成规范完整的拜访记录；拜访后自动梳理后续行动事项并设置智能提醒。这一“规划—执行—跟进”全链路的AI赋能，让每一次拜访都成为数据驱动的精准动作，让每一家门店的经营都纳入AI辅助的决策闭环。 截至目前，销售易NeoAgent已经帮助众多客户实现业务效率与增长的双重突破。 ● 米其林上线NeoAgent仅4个月，实现全国400余名渠道代表100%覆盖，拜访规划时间从半天压缩至5分钟，超6800小时拜访录音经AI自动化处理。 📖米其林×销售易：100%覆盖、超6800小时、48倍提效——AI原生CRM的落地成绩单 ● 博世汽车通过销售易AI CRM搭建了覆盖目标管理、预算控制、返利核销及经销商协同的端到端解决方案，其APTP核销周期从120天缩短至60天，流程效率提升50% 📖博世x销售易Portal项目入选 “行业数字化优秀示范案例奖” [...]
销售易智能指标平台丨让业务指标可跟踪、可预测、可追因
很多企业并不缺数据，但一到数据分析，问题就暴露出来了： ● 看得到指标，但识别不出卡点：数据分散在不同报表中，难以快速定位目标推进中的关键卡点； ● 看得到差距，但说不清原因：指标出现异常时，仅能看到表层结果，难以追溯问题源头； ● 看得到进度，但判断不了未来：传统报表更多呈现历史结果，缺少对目标趋势与潜在风险的预测； ● 看得到异常，但缺少分析思路：缺少清晰追问路径和分析方法，数据结果难以转化为具体业务动作。 在 AI 广泛应用数据分析的今天，企业之间的差距，不再是有没有数据，而是能否借助 AI 帮助业务更快看懂数据、发现风险、预测趋势，并给出分析思路。 [...]
客户360全景洞察与分层运营：销售易三层能力体系深度解析
先选对客户，再做对生意——销售易销售云的客户360全景洞察与全生命周期LTC闭环运营，为企业搭建了一套从"看清客户"到"选对客户"再到"经好客户"的完整能力体系。 企业客户经营的三大痛点 多数企业的客户数据分散在工商系统、ERP系统、CRM系统和售后平台中。信息割裂导致客户画像模糊，高价值客户与低质量线索难以区分，资源投入效率持续走低。从根本上说，这不是单一工具的缺失，而是缺乏一套体系化的客户经营能力。 第一层：客户360全景视图 销售易销售云的客户360全景视图将客户的潜力数据与交易数据融合在一张视图中。潜力数据方面，系统接入国内工商大数据，海外客户可集成邓白氏数据，自动完成查重、校验和清洗。交易数据方面，整合商机、报价、合同、回款、增购复购等全链路交易记录。销售团队通过一个界面即可查看每个客户的行业规模、交易金额、续约状态、关键决策人关系等关键信息。 某智能制造企业上线后，销售查客户信息的平均时间从12分钟降至2分钟内，客户数据完整率提升40个百分点。 第二层：AI驱动客户分层 在看清客户的基础上，核心是"选对"客户。销售云从客户规模、区域分布、客户需求等八大维度进行AI智能分析，融合专家规则、机器学习与生成式AI能力，自动生成目标客户画像、相似客户推荐清单及区域客户拓展列表。不同层级客户配置差异化LTC流程，资源向高价值客户倾斜。 某消费品头部企业引入AI客户推荐后，新客成交率提升35%。 第三层：全生命周期LTC流程 [...]
