从管理工具到业绩增长引擎，NeoAgent2.0重塑营销服业务新范式
基于业务语义本体和Data Cloud，构建企业级更懂业务、更准确的智能应用
AI原生交互体验，主动感知、决策、执行复杂任务，驱动企业业绩目标达成
腾讯赋能、500强企业验证的可信可落地的AI产品
您的销售团队正在面临
NeoAgent2.0将帮您实现
- 营销Agent精准洞察，智能获客
- 销售Agent效率倍增，驱动增长
- 服务Agent智能服务，降本增效
- 渠道Agent赋能高效门店拜访
- 分析师Agent对话查数，深度分析
- 深度洞察客户
- 智能推荐客户
- 智能营销推送
AI深度洞察存量客户数据，构建多维客户标签和360度画像，实现客户价值分层与精准定位，从存量客户中找到交叉复购的增长机会
依托企业全域数据资产（工商数据/网络情报数据等），通过大模型和机器学习智能挖掘高潜客户群体，输出优先级排序的Top潜客名单
结合客户生命周期与偏好特征，自动生成个性化营销方案和活动，实现多渠道精准活动执行和潜客触达，推动转化效率提升
- 智能查询数据和知识
- 智能录入活动记录
- 智能商机查重
- 智能洞察客户
- 智能评估商机并推荐行动
销售Agent“百事通”赋能销售通过自然语言快速检索企业知识库与CRM数据，显著提升销售找资料、查信息的效率
告别手动填表。智能语音录入能力帮助销售整合多渠道客户互动数据，如拜访录音、语音录入内容、腾讯会议、企微会话等数据，AI自动识别并沉淀CRM，大幅提升录入效率，保障数据质量
智能商机查重能力，支持手动或自动触发，采用分词匹配与多模板配置，精准识别疑似和重复的商机，大幅提升数据质量与审批效率，避免企业销售资源浪费
自动整合工商、财务、新闻资讯、CRM记录、活动与工单等多源数据，生成结构化、多维度的客户洞察报告和3-5条个性化行动建议，支持一键转化为跟进任务或提醒，自动关联客户与商机，实现从洞察到执行的闭环
基于内外部多源数据、CCS、BANT等评分模型，为销售输出可视化、可解释的多维商机健康度评分，主动提示客户异动、跟进缺失等风险。Agent能结合当前商机阶段与销售活动记录，输出带优先级的个性化行动建议，并推荐专家资源和案例资料，销售可一键转化待办任务，从而精准跟进与协作，提升赢单效率
- 客服机器人Agent
- 智能质检Agent
- 坐席辅助Agent
- 工单助手Agent
为企业降低客服成本、优化资源配置、提升客户满意度
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企业可借助客服机器人Agent构建7X24h的智慧服务体系，基于企业知识库，通过语义识别与多轮对话精准理解客户需求并生成准确回答
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机器人Agent具备工具调用能力和自定义Prompt扩展技能，可执行查订单、填表单等业务
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坐席辅助Agent实时赋能坐席人员高质量回复，它依托企业CRM数据和全域知识库，智能识别对话内容并推荐答案、分析客户情绪与风险。坐席会话结束时，Agent还能自动生成服务小结，有效提升服务效率与质量
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智能质检Agent可智能解析呼叫中心录音或在线对话内容，及时发现客服人员的服务问题，还支持录音和对话的内容摘要，自动提取关键的业务信息，生成服务小结和工单，从而不断提升服务质量
工单助手Agent赋能工程师在现场服务场景中，基于设备档案与历史工单生成维修解决方案和设备洞察报告；服务中，Agent还能主动推荐现场操作指引，明确步骤与注意事项；服务后，Agent可对工程师的操作规范和工单完成度进行质量检查，促进服务品质优化
- 智能拜访规划
- 智能推荐拜访策略
- 智能拜访总结
渠道Agent能够在拜访前智能生成拜访客户清单、日程和路线，渠道代表确认后可一键批量创建日程，提升外勤计划与执行的效率
渠道Agent能够基于用户历史拜访记录、订单信息、库存信息等，为渠道代表提供拜访时的内容参考，推荐拜访策略，从而提升渠道代表的行动规范，提升企业收集门店数据的质量
渠道代表拜访门店时可现场实时录音或拜访后上传录音，由AI自动解析内容并生成结构化的总结。渠道代表一键保存至对应拜访记录并自动回填字段。实现拜访数据的自动沉淀与资产化
- 智能检索生成视图
- 智能分析数据
通过自然语言交互，定位目标数据视图，精准检索答复；未检索到现成视图，可基于数据指标，实时生成视图，解决管理者看表难、查数难的痛点
基于AI多模态数据与因果推理，穿透数据表象，分析洞察数据，探索目标预测实绩差异的根因
NeoAI功能将帮您实现
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