精细化运营 – 销售易CRM(仁科互动) https://www.xiaoshouyi.com 移动CRM系统,CRM软件在线试用,CRM系统供应商首选 Tue, 25 Apr 2023 03:09:49 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=5.4.19 【Neo 上新】销售易三大新能力组合发布：客户精细化运营套件上线 https://www.xiaoshouyi.com/knowledge/80616.html Wed, 28 Dec 2022 02:42:18 +0000 https://www.xiaoshouyi.com/?p=80616 本月，销售易一次性推出三项最新升级的能力：Neo BI数据分析能力、智能标签引擎和客户分层能力，为企业开启微距视角，助力企业洞察数据背后的客户真实价值和需求趋势，为客户的精细化运营打下良好基础。 助企业通过准确的数据、合理的标签、寻找客户的需求差异，开辟正确的转化路径，让业务“一击即中”! NEO BI 精准展现数据信息，快速捕获问题所在 越来越多的企业在数字化进程中关注客户数据洞察，因其直接折射出业务面临的问题，以及问题产生的前因后果。面对业务中产生的海量数据，数据的精准度、更新速度、传递的便捷性都会影响数据价值的发挥。 X公司最近展开了一项新业务，销售结果未达预期，业务负责人需要快速分析出问题所在并快速解决问题，为此部门展开了3日计划： ▶  Day1 运营经理Neo进入系统，为新业务建立一个数据专题共享空间。在空间中，Neo将需要分析的新业务相关数据进行了关联梳理，建立数据源。 销售易 Neo BI能力-数据专题共享空间展示 之后，Neo开始使用销售易CRM视图分析工具对关键指标进行趋势分析，结合金额和单价比较了赢单平均价值产出，发现销售出单数量增加不少，但是平均成单金额却在减少，结合地图分析各个区域的达成情况，全国整体成单情况似乎某些省份的情况尤为突出。 销售易 Neo BI能力-多类型数据视图展示 为了得到更准确的分析结果，Neo邀请了新业务团队的业务员小李进入业务数据的共享空间一起进行分析，小李立刻查看到数据源，发现不同部门对某些关键指标的衡量标准并不相同，因此他将CRM系统内相关数据进行指标口径的快速统一，提高数据源的准确性。 销售易 Neo BI能力-数据多人协同能力展示 经过小李的梳理，发现当前的数据分析缺少了【产品+区域】的联合分析，经过对这部分数据、信息的补充，随即发现该区域成单数量虽然增长迅速，但是成单金额太低，高价值客户寥寥无几。 销售易 Neo BI能力-业务数据分析视图能力展示 Neo将以上分析内容整合成完整的数据分析报告，包含数据分析图表和对应的说明描述，并分享给了新业务负责人。 销售易 Neo BI能力-业务数据汇总视图展示 此后，负责人对报告进行了订阅，每天定时接收，随时了解业务变化。 销售易 Neo BI能力-PC端及移动端数据报告展示 智能标签引擎 贴合多变业务规则，精细刻画客户样貌 销售易CRM通过整合企业工商主体数据、客户资料数据及全生命周期业务数据、客户数字化互动行为数据，为企业构建了整合客户数据资产。智能引擎标签能力，助力企业萃取多维度客户数据，形成客户360全景画像，为企业构建精细化客户标签体系，为客户洞察开启“微距视角”。 ▶  Day2 Neo将客户标签进行重新整理，他发现目前的标签已经按照业务数据、客户类型、行业等维度进行拆分。 销售易 智能标签引擎-多维度标签内容展示 然而，原本标签体系与新业务的场景和逻辑并不能完全匹配，Neo重新制定了标签规则，并特别关注如客户属性、特征、与企业互动的首次、末次行为、以及感兴趣的产品种类等数据信息。 销售易 智能标签引擎-标签规则建立展示 随后，Neo通过简单配置得到了一个多层级、多类型的客户标签体系，并紧跟业务进展：客户在不同业务阶段的特征、互动行为、企业关联信息和偏好特点，以及与客户相关的业务特性、产品特征等清晰可见。 销售易 智能标签引擎-业务进展中的标签能力展示 客户分层 结合标签及数据资产，激活客户价值最大潜能 真正将标签体系利用起来，需要结合客户标签体系和客户数据资产，进行面向不同业务场景的客户分群，可利用销售易CRM提供的销售SOP、社群运营SOP等自动化营销、运营工具，为不同层次的客户提供个性化的产品或服务。 ▶  Day 3 Neo完成标签体系建设后，将客户所处周期阶段、购买能力、需求意愿、分布区域等要素不同的客户进行分为A、B、C三类用户，其购买意愿和客单价预测依次类推，A类客户购买意愿及客单价最高、B类客户则较低、C类客户需求度更低。 销售易 客户分层-客户分组能力展示 同时，Neo利用销售易CRM的销售SOP，对已经完成分层的客户进行培育转化，针对A、B、C三类用户实行不同类型的活动、内容等触达方式，并实现任务的进程和反馈数据自动回流，从而帮助新业务的客户运营策略不断推陈出新。 [...]

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