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	<title>CRM客户管理系统 &#8211; 销售易CRM(仁科互动)</title>
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	<description>移动CRM系统,CRM软件在线试用,CRM系统供应商首选</description>
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		<title>【光锥智能】忘记CRM，销售易开赌AI原生下一站</title>
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		<dc:creator><![CDATA[张, 妍]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 22 Sep 2026 06:24:19 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>文章来源丨光锥智能 AI真正爆发点， 可能是从赋能一个销售日常开始的。   2026年，中国SaaS行业正经历一场前所未有的重构。1月底，当Anthropic发布Claude Cowork时，SaaS末日的论调一度甚嚣尘上，并一度在一周内卷走全球软件行业约1万亿美元市值。仅6个月后，剧情开始反转，Salesforce股价单日上涨近23%，并与Anthropic共同发布Cloudforce，模型公司与传统SaaS的关系，从“取代者与被取代者”变成了“共生者”。这六个月的大起大落，其实也印证了，SaaS行业并没有末日，只有重构。拿到AI船票的企业，正在穿越周期，而只有那些还在把AI当“外挂功能”的企业，才是真正的危险。 在这场重构中，CRM，这个唯一贯穿获客、转化、服务和续费全链路、离营收最近的系统，也正在经历代际更迭。不过，真正推动CRM代际更迭的，或许并不仅是技术的发展，也是对“谁在用这个系统”的重新理解。 “对WorkBuddy上的少说上百万的营销人员而言，AI要切入的，首先不是管理层视角的数字化，而是一个销售如何管好自己、帮自己扛事的朴素诉求——这和企业有关，但归根结底，是'我'的事。”销售易产研负责人罗义如此对光锥智能说道。 换句话说，当整个行业还在争论AI怎么赋能企业时，销售易已经意识到，AI真正的爆发点，可能恰恰是从赋能一个销售的日常开始的。 基于这一判断，9月3日，Engage2026销售易用户大会上，一款面向小微企业及个人用户的全新产品线“销售易·易启”正式亮相。一天前，这款产品刚刚以“易启buddy应用”的形态，在腾讯WorkBuddy平台上首发。 至此，销售易的“双线战争”彻底浮出水面：一条线是服务大中型企业的NeoAgent，把AI扎进复杂业务流，做深做重，另一条线是服务小微企业及个人用户的“易启”，刻意“忘记CRM”，做轻做薄，甚至做“无感”。 两条产品线不是左右互搏，而是同一套AI原生底座上的两种生命周期形态。用销售易自己的话说，“从入门到深度管理”完整了，AI原生CRM开始覆盖全量客户。 但当整个行业都在争论“AI怎么赋能企业”时，销售易为什么要反其道而行，先做“赋能个人”？AI真正的爆发点，会不会恰恰是从一个销售的日常对话开始的？ 一：大客户市场的冰与火，催生第二条产品线 2023年，在ChatGPT火爆全球后，老牌CRM企业销售易也开始了自己的AI转型之路。销售易的AI转型路径其实比较清晰，就是基于大客户市场，先做AI产品，比如2023年的智能获客、下一步最佳行动（Neo Suggest），再到2025年第一个AI CRM，即NeoAgent，而今年则将其升级成AI原生CRM，NeoAgent2.0版本。到了2026年，这条主线的成绩相当可观，销售易CEO邓永富也表示，自NeoAgent上市以来，销售易AI产品ARR同比增长超10倍。 销售易CEO邓永富 同时，有超过600家企业已在使用销售易AI产品；日均Token消耗超20亿，累计处理超千亿；AI产品每月执行任务超10万次，月活超2万；自定义Skill和Tool超1000个，累计调用超15万次。 漂亮的数字背后，却是一次近乎推翻重来的产品重构。 “1.0版本有两个致命问题，一个是碎片化，一个是落地门槛太高。”罗义对光锥智能说道。 当时1.0版本按角色垂直切了六七个Agent，销售助理Agent、销售经理Agent、营销Agent、渠道经理Agent等，每个Agent只管自己那一亩三分地，“超出这个（范围）就不work”。 另外，上一代Agent范式下，需要交付顾问到客户现场做大量配置与自定义开发，每个Agent都要配prompt、配action，交付相当麻烦。 对此，罗义表示，客户的反馈很直接——很难落地。 而今年，销售易在1.0版本进行重构： 第一，把碎片化入口合并成一个统一的开放式AI工作台，背后接预置Skill，用罗义的话说：“开了之后不做任何事情，基本上就有八成的事情能在上面跑。” 第二，把配置门槛降到自然语言级别。自定义Agent任务、写日程，都不用再手搓，几句话就能配好一个自动执行的定时任务。 第三，是底层的重构，企业数据库里的客户、商机字段，AI本来就“读不准”，所以销售易建了业务语义本体层：用AI帮客户自动生成语义层，达到80%准确度即可交付，再由客户补充行业黑话（比如“你怎么定义销售额”）。同时把业务逻辑二分，即确定性的继续用代码表达，需要语言驱动的部分转化为Skill。 但NeoAgent2.0受到客户青睐，却并不等于全面铺开。“第一波该转化的很快转化，第二波是拉锯战，不是不愿付费，是进入传统ToB销售逻辑和周期，要一层层汇报预算、证明价值、解决方案、ROI，周期不是一个星期结单的事。”罗义坦言道。销售易做过一次实验：7月份给老客户全量免费开一个月，热情度都很高，但一到转化环节，客户就回到了老路上——“我今天没预算了”“这个太贵了”“你能不能给我锁价”等等。另外，在大企业AI转型过程中，罗义还讲了一个细节：销售易给1000家老租户直接开了AI功能，“发现业务人员很多人愿意尝试，但最大的阻力是IT管理员”。 销售易第二天就收到两封投诉信，“全是IT管理员发的”，因为销售用了觉得挺好想要更多配置，而IT却觉得“这个东西有很大的风险”。 “但传统大客里，做软件决策的人往往是这批人，这是中国现在传统企业现状。”罗义无奈道。 无疑，当前的AI改变了产品形态和成本结构，但没有改变传统大企业的采购决策链和转化周期。 “中大企业上AI还是自上而下，不是自下而上。想改变改变不了。”指望CIO在一两年内完成行为转型很难，说服他去体验的这个过程也很痛苦，节奏很慢。 基于此，也就直接催生了销售易的第二条产品线，与其死磕决策层，不如给终端用户一个轻量入口，“先用起来、感受到”，再从C端拉动B端。 于是有了“易启”，3个人、不到两个月、99%的代码由AI生成，长在腾讯WorkBuddy里。 需要说明的是，这不是战略转向。 罗义反复强调：NeoAgent依然是大基本盘，公司90%的研发投入还在那儿。易启的产研、运营都是新搭的班子，“投入有限情况下先做起来”，与大客户业务不是零和博弈。 真正的战略变化在别处：销售易承认，AI在企业级市场的渗透是一个慢变量，而它不愿意只押注慢变量。于是它一边在大客户市场做深做重，等第二波转化，一边在小微与个体市场用最轻的方式抢一个时间窗口。 两条腿，一条守基本盘，一条赌变量。 二：Salesforce的前车之鉴，销售易得后手之棋 那么，对于销售易做易启，有一个很核心的问题，就是它为什么要长在WorkBuddy上？ 前文也提到，此前Salesforce和Anthropic宣布了Claudeforce合作。业内皆知，Salesforce的护城河一直是它那套复杂但功能强大的界面——销售要花几周时间培训才能熟练操作。 但在Claudeforce的框架下，销售人员不再需要打开Salesforce的界面，就可以直接与Claude对话就能完成查数据、更新记录、审交易、跑流程等一系列操作。 Salesforce应用与营销总裁Patrick Stokes算了一笔账：销售人员早晨决定要处理哪些商机，传统方式需要“大概一万次点击”，而现在“只需前往Claude，它会在30秒内搞定”。 可以看到，在AI时代的变革下，Salesforce的赌注是：自己的护城河不在界面，而在27年积累的数据、元数据、工作流程和商业规则，界面可以被AI替代，但数据底座不会。 这个逻辑，同样适用于销售易。 销售易的选择和Salesforce异曲同工：与其让用户在自己的界面里操作，不如把能力直接“长”进用户每天待的AI工作台里。 区别在于，Salesforce选择的是Claude，销售易则选择全平台铺开，包括WorkBuddy、豆包、飞书等平台在内，其中WorkBuddy则是其优先接入的试验场。 毕竟，大客户的市场惯性依然存在，短期内很难迎来爆发式的增长。 而通用办公AI产品面向的是个人办公场景，但营销领域、销售领域的相关人群需求“没有被很好满足”，这是一个巨大的市场空白。 在这个过程中，销售易与腾讯Workbody团队的接触越来越深。一个意外的“催化剂”是：曾有博主质疑Workbody价值，拿销售易的连接器举例子。 这让Workbody开始深度思考“未来要落地到企业一定是终局，要做开放，让行业里的应用都能在上面”。销售易也由此开始探索：垂类应用在AI原生时代应该长什么样？ 答案逐渐清晰：过去CRM的AI变革，更多是为了满足企业的销售管理需求。但现在，AI办公的兴起，让个人也有了AI化需求，尤其是销售人员，他们更希望通过AI更好地管理客户关系。 视角一变，产品形态全变。销售易在不到两个月的时间里，仅用了3个人的小团队，就开发出了易启这款原生Agent应用。“易启”的核心交互逻辑是“对话即操作”。过去哪怕用多维表格管理客户，第一件事是把客户录进去。现在易启上来就是直接对话，背后帮你把数据管理起来。销售要找客户，AI帮你找；要去拜访，AI帮你生成拜访计划；跟客户聊完，把微信聊天记录粘贴出来，伙伴自动梳理沉淀、分门别类。 [...]</p>
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