米其林×销售易：100%覆盖、超6800小时、48倍提效——AI原生CRM的落地成绩单

张, 妍 — Thu, 09 Apr 2026 03:15:20 +0000

仅上线4个月，米其林依托销售易AI原生CRM，在渠道拜访管理场景实现规模化落地与显著成效：● 全国400余名渠道代表100%覆盖，AI能力全面渗透一线业务；● 75%的渠道经理在拜访中采用AI推荐内容，AI成为一线值得信赖的智能助手； ● 渠道拜访规划时间从半天压缩至5分钟，为渠道经理释放核心战力； ● 超6800小时拜访录音经AI自动化智能处理，为企业沉淀海量真实、精准的经营数据。谈及落地成果，米其林中国区数字化负责人王荣表示：“我们要用AI直接赋能业务，一切数字化建设都必须围绕可衡量的业务价值展开。” 以往在传统CRM上简单叠加AI插件，无法与业务深度融合，已难以满足企业需求。AI CRM2.0 时代的核心方向已然清晰：CRM必须以AI为核心重构，让AI成为可执行、可推进、可产出结果的数字员工，为企业带来可量化业务价值。销售易在国内最早提出AI原生CRM理念，并发布首个AI原生CRM产品 NeoAgent 2.0，推动AI CRM从辅助工具，升级为可读懂业务、可代劳执行、可自主推进的AI数字员工。下面我们以米其林为例，看其如何在AI CRM2.0时代，以价值与结果为导向，让AI真正融入一线、赋能渠道管理。 NeoAgent2.0产品架构图一、渠道改革后一线工作量倍增，AI CRM应用需要体系化能力作为全球轮胎行业领军企业，米其林推进渠道直连变革，打破 “品牌 — 批发商 — 零售商” 多层链路，让渠道经理直接对接零售门店。这一模式大幅提升响应效率，但也让一线负荷急剧增加：每位渠道经理需负责几十甚至近百家门店，工作量成倍上涨。此时，仅在零散环节用AI做单点提效，对一线而言只是 “杯水车薪”，无法真正解决核心问题。尤其在渠道拜访这一核心业务流程中痛点集中：● 拜访规划效率低下，耗时耗力：每次拜访门店前，销售人员需结合业务需求确定一周拜访目标，同时规划最佳拜访路线，一份完整的周拜访规划往往需要花费半天时间，严重占用一线工作精力。● 拜访记录繁琐失真，管理决策失据：手动填写拜访记录不仅耗时，还常常因门店沟通被打断，导致记录内容支离破碎、关键信息遗漏，管理者无法精准掌握一线真实业务情况，难以做出科学决策。 ● 数据资产分散闲置，无法有效利用：基础数字化建设已沉淀海量数据，但结构化与非结构化数据分散在不同系统，沟通录音、会议纪要等非结构化数据无法被有效利用，海量数据未转化为业务价值。 ● 客户跟进事项遗漏，拜访价值打折：渠道经理或产品专家需根据拜访情况，制定并推进后续行动（如推动新产品培训、达成销售目标、处理门店流程申请等），确保拜访价值落地，但实际工作中，后续行动遗漏问题频发，导致拜访效果大打折扣。此时，传统CRM+AI已无法适配，渠道经理需要的不再是 “偶尔帮忙” 的工具，而是能全程融入、主动思考、自动推进的AI数字员工，覆盖从规划、执行、记录到跟进的全流程。二、AI CRM2.0时代，基于AI原生CRM架构打造渠道数字劳动力在明确AI转型方向后，米其林选择长期合作伙伴销售易，借助其领先的AI原生CRM能力破解渠道管理难题。销售易在国内最早提出AI原生CRM理念，并发布首个AI原生CRM产品NeoAgent 2.0，推动AI CRM从辅助工具，升级为可读懂业务、可代劳执行、可自主推进的AI数字员工。双方基于NeoAgent 2.0 联合打造渠道代表Agent，以 “数字劳动力” 模式，自主高效完成拜访全链路任务：● 拜访前—AI智能拜访规划，5分钟搞定全流程拜访方案：渠道代表Agent可自动抓取门店分布、业务优先级、交通路线等核心信息，5分钟内生成精准的一周拜访规划，无需人工手动梳理，大幅节省一线时间成本。渠道代表Agent可根据特定条件快速生成拜访计划渠道代表Agent会根据当天拜访门店智能规划最佳拜访路线 ● 拜访中—AI自动提取语音信息+智能回填，确保数据真实完整：渠道代表Agent可实时同步拜访录音，AI自动转写、提炼核心信息，生成规范完整的拜访记录，确保记录真实、细节无遗漏，为管理者掌握一线业务情况、做出科学决策提供可靠的数据支撑。渠道经理通过手机或三方录音后，将录音文件分享到渠道代表Agent ● [...]

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