【产业家】销售易，重新起航的18个月

张, 妍 — Mon, 17 Aug 2026 02:35:57 +0000

以下文章来源于产业家，作家产业媒体今年8月，销售易再次入选了Gartner报告，是国内CRM赛道唯一一个连续10年入选这个权威报告的软件厂商。但对销售易内部而言，这个数字化时代的成绩单更在被定义为一个全新的起点，从这个起点延伸出来的不再是之前十几年SaaS语境下的产品、商业探索，而是一些新的关键词：AI原生、业务本体、FDE和“Token经济”。罗义的节奏很快。就在采访的前两个小时，作为销售易产研负责人的他，刚刚才开完和产品、研发团队的内部会，会议主题是围绕“AI原生CRM产品的具体形态”。 “到底什么是AI原生的CRM产品？”这是罗义和销售易团队在过去几个月一直高频思考和尝试给出答案的问题。答案在最近的办公Agent战场有初步回答。根据不完全统计，如今被腾讯放到C位的WorkBuddy月活已经超过2000万；此外，据传闻，阿里也正在把QoderWork、悟空、MuleRun这三款智能体产品整合为一个办公Agent产品，字节也同样将飞书、豆包、火山引擎融合到一个新的豆包产品线。但在更深入也更复杂的企业环节，如CRM、ERP等赛道，“AI原生”仍然没有一个标准答案。“只有真正做到AI原生，才算是完成企业级Agent的真正进化。”罗义告诉产业家。就在这次采访的1周前，销售易NeoAgent 2.0再次宣布更新，在这个新的版本中，这家中国头部的CRM企业上线了一个全新的AI原生CRM能力——AI工作台。企业业务人员、开发人员和数据分析师等不同角色都可以基于这个AI工作台通过自然语言完成多个CRM环节的推进，比如商机诊断、任务编排、执行监控、客户洞察、数据分析等等。 CRM入口被全面重构。 “我们想要让企业在最小闭环内使用上AI能力。”罗义告诉产业家，“只有这些能力真正做到开箱即用、好用、低门槛，企业才能最直观、最低门槛地使用这些AI能力。” 2.0是水面之上的结果。在水面之下，这家中国最头部的CRM企业已经围绕“AI原生CRM”进行了长达几个月的调整，这些调整包括产品研发导向、交付模式，甚至最核心的TO B定价策略。今年8月，销售易再次入选了Gartner报告，是国内CRM赛道唯一一个连续10年入选这个权威报告的软件厂商。但对销售易内部而言，这个数字化时代的成绩单更在被定义为一个全新的起点，从这个起点延伸出来的不再是之前十几年SaaS语境下的产品、商业探索，而是一些新的关键词：AI原生、业务本体、FDE和“Token经济”。 7月17日，在NeoAgent 2.0的推文中，这家十几年的CRM厂商写了这样一条卷首语：“2011年，销售易成立，中国CRM进入移动时代；2026年，我们用AI，把CRM重新做了一遍。” 销售易，AI时代，重新起航。一：“什么是真正的AI原生？” 过去几个月，罗义和团队开启了一场新的“时间赛跑”。赛跑的主题源自一个最直接也是当下最深刻的问题：到底什么是真正的AI原生？关于AI，过去几年的动作里，销售易并不算慢。在今年之前，销售易就已经基于NeoAgent推出了多款AI助理产品，包括“营销Agent”、“销售助理Agent”、“销售经理Agent”等都已经在米其林、伊顿等、锦江酒店不同大型企业场景落地；此外，其和企业微信、WorkBuddy等多款腾讯产品也实现了深层打通。但在罗义和销售易内部看来，这些还不够。比如销售易AI CRM 1.0版本为企业客户提供的AI能力更多是建立在之前“几朵云”的基础之上，再比如企业客户对AI助理的使用仍然绕不开销售易固有的SaaS软件，这些都为AI在企业内部的落地制造了难度。 “不够”的表征也更来自外部。即在过去半年时间里，伴随着WorkBuddy、TRAE等产品的频繁破圈，这些AI办公产品展现出的真正“AI原生”形态在被市场真正接受和认可——通过一个自然指令调用，Agent即可跑完完整的工作流程，包括资料检索、文章撰写、简单数据分析等等。对SaaS企业，这可行吗？或者说，企业级Agent产品，能做到这些吗？从需求来看，答案是肯定的。但从执行来看，对销售易和中国乃至全球SaaS企业而言，难度颇大。首先看产品体系。过去的多年时间里，SaaS企业以行业最佳实践为出发点，构建出一套完整的从数据引入到数据表达的全链路，这种单向的数据流通导致产品之间模块互相嵌合，模块划分更多处于场景“粗放”状态，但在AI时代，数据输入到输出的闭环开始被要求足够细、足够小，比如足够小切口的线索管理、线索推荐、客群运营等。对SaaS企业而言，其需要打破固有的软件逻辑，基于以往积累的“上下文沉淀”选择软件长流程中的某段完整节点，并基于AI构建出自然语言反馈的闭环。但如何选才是企业刚需的点？以及基于这个小闭环如何搭建出新的输入输出表达，这些都是难点。其次，落地交付。对小闭环的产品而言，大部分企业都可以采用开箱即用的方式，但对大数据量或更长程、复杂的查询，企业需要构建新的交付体系，这就是如今市面上大火的交付工程师——FDE团队。 FDE团队的搭建不是一件简单的事。过去多年时间里，中国SaaS企业往往是产研和客户成功分开，这对应的恰是业务不懂技术，技术不懂业务，但FDE的核心岗位要求恰是需要从业务出发，现场用AI coding等能力帮助客户调整定制。这其中产生的问题恰是让产研的同学走到前面，还是让行业咨询的团队作为FDE基石？以及最核心的商业模式。中国SaaS企业主要的商业模式是席位订阅制，换言之按人头收费。但在AI时代到来之后，不论是WorkBuddy、TRAE，还是豆包等产品，都在以Token为基础构建前端新的收费模式，对SaaS企业而言，其在对应打造AI原生应用的同时，也必须构建出这样一套基于Token收费的B端模式，让token消耗代表的真正产品价值成为整个企业级Agent链条的最底层。只有这几个点串联起来，才算是打造出一个新的企业级Agent或者说AI原生 CRM的新服务形态。从国内视野来看，尽管部分产品有基于某些点进行了进化调整，但完整链路并没有被打磨出现。销售易，要做第一个吃螃蟹的人。二：AI时代，用PLG模式重构“客户管理” 实际上，这些难题之外，罗义和销售易团队更早的思考重心在另一个命题：AI时代里，销售易的优势到底是什么？过去几年时间里，单纯从AI和Agent的叙事来看，一系列AI产品的形态和指标在被飞速放到台前：AI数字员工、Skills、AI助理是工作流编排等等。而从2025年开始，这些标签开始被收敛到一个市场公认的能力点：上下文。对Agent产品“上下文”能力的理解是，产品可以根据企业所在的产业方向、环节设定以及人员特殊性，针对性地输出适配企业自身的AI答案或者完成契合企业的任务执行流程。谁的上下文能力越强，谁就更能做到懂企业、懂场景、可落地。而这正是销售易从成立至今一直积累的底层沉淀——客户管理业务know-how。这个沉淀如今正在被悄然转化为销售易的AI“引擎”。罗义告诉我们，从2025年初开始，销售易产研在全力以赴的一个方向恰是完善中间语义层，即把业务逻辑转化为“数据本体”，换言之，把过去多年积累的“业务know-how”转化为可以嵌入Agent、被Agent调用可理解的AI原子能力，基于此构建出的Agent产品可以最大程度理解不同产业场景和企业环节。这个引擎在被推动的同时，上述所说的挑战也更在被一一拆解。“我们过去这几个月最核心的任务就是从原来的SaaS产品中选择一些特定的环节和场景，从数据层到Agent层进行重构，打造出来一些AI专家产品，让企业真正用起来。” 这些专家也恰是在如今AI工作台中内嵌的AI专家和一系列skills。一个明显的区别是，相较于之前基于销售易固有产品能力使用的AI功能，基于AI工作台的入口，企业可以直接完成特定环节的AI能力使用，无需切换到原有产品，在最短时间、最短链路里完成AI的执行和交付。此外，在完成语义层和数据层相关配置后，AI工作台将成为企业的专属Agent大脑，把NeoAgent 2.0转化为企业自身的AI能力。其可以根据企业不同角色发出的不同客户管理指令，自行完成不同skills的调用，完成长程任务交付。罗义告诉我们，对这些AI产品，销售易如今唯一的监控指标就是“客户使用深度”，客户可以根据AI对自身业务产生的价值来自行购买“产品流量包”，配合基础软件功能完成AI调用。 “现在我们内部整体在回归PLG模式，一个共同的指标是让‘产品自己说话’，让‘产品成为最好用’的产品之后，对企业产生的价值自然会反馈到产品的商业模型上。”罗义表示，“业务逻辑是我们最大的护城河，也是我们产品中特有的价值。”诚然如此。根据来自Gartner的报告显示，目前大部分企业级Agent仍然只能满足单点需求，比如数据分析等等，对于企业内部的业务逻辑，大部分Agent很难跑完完整的业务流程，最终交付结果不可用、不好用。这恰是罗义和销售易口中的“护城河”。即一方面把过往多年的业务know-how转化为“本体层”的AI原子能力，让Agent具备天然的场景上下文理解力，另一方面把过往SaaS软件中的部分节点和小闭环进行从数据到执行的AI化改造，用开箱即用的产品帮助已经跑在销售易上的企业完成初步AI ROI验证。此外，罗义告诉我们，销售易如今正在把业务和技术团队进行组合，构建出一个既懂业务，也懂AI技术的FDE团队，帮助企业从单点AI走向系统AI。或者可以说，销售易的AI路径恰是“产品+工程”双线并行，基于PLG的逻辑，从真实场景的视角设计AI CRM产品，也更让Agent产品第一时间在真实场景跑起来，构建出一个完备的Agent落地闭环。三：在企业级Agent，打造出真正的护城河 “最难的是思维的调整。”罗义告诉产业家，“从之前的订阅制到新的围绕token的订阅制，产品的形态、被企业使用的场域和商业模式都需要变化。” 这种思维调整背后，在AI落地的当下，一个新的战场已经开始浮现：企业级Agent。在这个战场上出现的不仅是SaaS企业，更有一众Agent原生企业，后者的产品出发点本身足够原生，其切口本身就在足够小的闭环环节，如人群营销，如客群推荐，如数据分析等等。 [...]

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