产品干货

2404, 2018

“云时代”CRM如何赋能服务管理 助力企业增效提能?

从制造业发展看,无论是美国的先进制造业计划,还是德国工业4.0,以及我国的《中国制造2025》,都将服务型制造或制造业服务化作为未来制造业发展的方向之一。在向服务型制造转型的过程中,国内的制造型企业,尤其是大型设备、高精端设备等企业,无论在客户服务还是现场服务方面都遇到一系列的挑战,他们需要一整套产品和解决方案,来帮助他们优化资源配置、提升效率、降低成本。总体来说,这些挑战主要包括三大方面:制造型企业所面临的三大挑战 1、企业没有统一、标准的服务流程管理 客户资产管理不明,项目管理混乱,客户与企业之间的沟通渠道单一,客户的服务需求响应滞后,各部门之间信息孤立,客户、产品信息不能共享等导致企业服务效率低下。 2、服务员工缺少有效的赋能工具 一旦现场派工单增多,派工主管的时间和精力就全部花费在派单上面,而派单的合理性则会大大削弱;现场工程师在服务过程中遇到问题时,如不能得到及时支援,服务效率和客户的服务体验都会大打折扣;如果没有移动端的支持,现场服务完成后,工程师往往需要返回办公室在PC端更新维修信息;这些都会在无形中增加企业的人力成本、降低运营效率。 [...]

2204, 2018

销售易CRM数据存储架构全面升级,只为更快的搜索 更安全的存储

2018年第一季度,销售易推出了一系列新产品功能。除了更智能的应用,我们的基础架构团队也为大家带来了多租户数据存储架构的全面升级,目的是为我们的用户提供更好、更流畅的用户体验,以及更加安全的数据存储。和现在市面上大多数SaaS企业相同,销售易在创始之初使用的也是多租户(多个逻辑空间)共享同一数据存储结构(同一物理空间)的模式。这种模式最大的好处就是简单且成本低。然而,随着我们的客户规模越来越大,这种模式逐渐出现了一些问题。 SaaS企业数据运算减速的三大原因 我们都知道,数据库指的是计算机中保存的一组结构化数据,尤其指可以通过各种方式访问的数据。对于SaaS企业来说,数据运算减速主要有三个原因:第一是逻辑空间的冲突。多个逻辑空间意味着存在对于其特定业务模式和数据格式阐释的差异,共享同一物理空间则意味着这些差异的阐释会彼此发生冲突。最简单的一个例子:自定义字段可以是一个数值,也可以是文字。这两个在逻辑和格式上完全不同的内容置于同一个字段下将会给数据库的检索带来困扰,从而严重降低运行速度。第二是物理空间的限制。即使计算机的运行速度远远高于人脑,更多的数据,总是需要更大的运算量。当数据达到一定级别,超过了其所在物理空间能够承受的极限,运算将变得极其迟缓。 第三是业务空间的制约。随着租户的增加,我们的数据存储需要支撑更多的业务。如果将所有业务(实体)都置于同一空间里并做索引,这些新增索引对于存储体系的运行速度将会带来指数级影响。 多租户数据存储混合架构 [...]

304, 2018

销售易PaaS平台:您的专属应用定制平台(一)

过去20年间,是CRM获得长足发展的20年。通过整合销售、服务、及市场营销三大前台部门,CRM给各行各业的客户关系及业务发展带来了巨大的蜕变。随之而来,许多暂时还没有很好利用CRM连接客户的企业也希望可以利用这一工具,更好地管理客户关系,实现个性化客户旅程。 企业业务场景不同,呼吁个性化的CRM 然而,不同公司的客户关系的建立方法及流程是有天壤之别的。例如,一个B2B制造企业与一个个人财富管理企业对于客户关系管理的需求就截然不同。但由于SaaS产品特性在定制化上的局限,没有任何一个公司的CRM产品能够满足多种用户场景需求。对于那些非传统CRM针对的行业或者业务模式非常新颖的企业,市场上更是缺乏相应的产品支持。于是,许多这种类型的企业只能自行投入研发资源,建立自己的CRM系统。毫无疑问,这意味着大量的资金和时间投入,以及开发出的定制产品难以预测扩展性与延展性。 销售易推出PaaS平台,支持客户专属CRM 在深耕CRM行业若干年以后,销售易开始意识到这一巨大的产品与市场之间的鸿沟。自此,销售易投入了大量的研发资源,花了超过两年的时间,于2016年春天推出了PaaS平台。一石激起千层浪。许多以前觉得CRM难用,不符合他们独特业务需求的客户,如消费品行业、制药行业的企业,纷纷通过销售易的PaaS定制他们自己的专属CRM应用,并获得了巨大的成功。 [...]

1303, 2018

访销管理:智能化你的业务管理

作者:产品市场 资深产品市场经理Steffi 难以透明管理的访销工作 当我还在服务市场调研公司的时候,我的许多客户都是五百强的快消或医药企业。由于不能直接控制经销商渠道,这些企业迫切地需要知道他们的产品在市场上究竟卖得如何,消费者是在什么渠道怎样地接触了他们的产品。于是我们设计了大量的调查问卷访问消费者,从而为这些企业提供洞察。 但是,消费者已经是渠道分销环节的最后一环,对于企业来说,如果到消费者环节才发现问题,就已经太晚了。在不能直接控制中介渠道的业务模式里,如何管理这些中介渠道成为了每一个企业的挑战。在「每一件货品都可以自我追踪并传输数据」这一愿景达成之前,大多数企业的解决方案是雇佣大量的业务人员对分销渠道中的每一环进行访问记录。 然而,如何管理这些为数众多的业务人员,又成为了企业新的挑战。他们通常分布广泛,难以监管,工作性质也不甚稳定。企业无法掌握他们的动向,也无法核查他们所记录信息的及时性、准确性及完整性。这些问题导致造假事件常有发生,随之而来的后果就是企业依旧未能很好地掌握营销终端的信息。 [...]

603, 2018

智能化销售云:推荐高质线索,提升销售业绩

一直以来,CRM都更多被当成一个提升效率的工具,通过销售自动化管理,规范销售行为,并提供统计分析数据,从而帮助销售管理者更好的管理销售流程。这也是传统的CRM一直饱受诟病的原因——很少能够为一线销售提供真正的价值,反而需要他们每周花上大量时间进行数据录入。而在销售易,我们除了利用原生移动科技和嵌入社交技术,更易用的用户界面,及完备的内部逻辑关联关系减少一线销售需要录入数据的时间以外,我们也希望可以为他们带来更多的价值。 这也是我们在新的1801版本中推出企业图谱和智能客户推荐这两个功能最主要的原因。 我们都知道,销售是一门关于连接的艺术。一般销售需要花费大量的时间和精力来建立他们的人际关系网络。人际网络资源的多寡也是区分顶级销售和一般销售最重要的标准之一。而人际关系建立的第一步,是认识一个陌生人。一般有两种途径认识一个陌生人。一是通过熟人介绍,二是通过更为主动的方式,如致电,写邮件,通过社交网络发送信息,甚至主动登门拜访。毫无疑问,通过一个共同认识的人介绍的效果,远远好于看似没有太多交集的主动联系。因而,寻找到与下一个客户共同认识的联系人,是每个销售梦寐以求的。 可一个销售即使再神通广大,也不可能知晓所有下一个客户的潜在共同联系人。通过大规模的询问,研究来寻找同样耗费大量的时间,并且不见得有结果。为了让销售快速有效地找到这些共同联系人,便是我们设计企业图谱这一功能的初衷。通过整合中国工商注册数据, 企业图谱以图形化的方式展现当前客户的企业股东、投资公司、分公司、法人、个人股东、高管及其所对应企业和人的关系链路,能够快速有效地帮助销售找到连接下一个潜在客户的关键人,从而敲开新订单的第一扇大门。 [...]

2802, 2018

自动派工新鲜出炉,让派工主管和频繁接单派单 Say Goodbye!

近年来,“高端化、智能化、服务化”已经成为全球制造业发展的新趋势。其中,服务型制造更是热门中的热门,越来越多的制造业厂商已经开始将传统制造与服务相融合,不再只是提供单一产品。从全球范围来看,企业制造业务与服务业务之间的边界变得越来越模糊,欧美主要国家50%的制造企业实现了实物产品与无形服务的结合,世界500强制造企业的服务化率普遍已达到70%。中国的服务型制造也大跨步地进入到加速发展时期,系统解决方案、个性化定制服务、在线支持服务等新模式如雨后春笋般不断发展壮大。 时间紧任务重,频繁接单派单是噩梦 对于服务型制造的蓬勃发展,许多企业的派工主管都表示既惊喜又压力山大,惊喜的是整个行业发展态势良好,前景无限美好;压力山大的是,现在每天接到的现场服务单子越来越多,每天被各种接单派单塞满,无聊又心烦,可肿么办才好呀~而且,派工是个非常复杂的工作,需要综合考虑员工时间、员工技能、工作负载、距离远近等多种因素,才能做出合理的安排。如果服务工单不能及时被分配给现场工程师,对于企业来说也是件大事儿。这不仅会影响到企业的服务响应速度和客户满意度,还会影响企业的长期发展。  自动派工,轻松破除频繁接单派单的噩梦 2018年1月发布的销售易V1801版本中,销售易现场服务云的派工平台,在派工分配、监控和调度的基础上,最新加入了自动派工功能。如果有新的工单被创建或修改,系统就会根据事先创建好的派工规则,根据员工的工作时间/当日最大任务数,将工单分配给合适的现场工程师。自动派工流程详解:在自动派工执行的过程中,系统会自动从上而下执行已经启用的规则条目,一旦有命中,系统就会触发规则,将工单分配给相应的负责人;如果执行到最后,仍未匹配到符合的规则,则会将工单分配给创建人。 [...]